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[인터뷰] 전중환_진화심리학적으로 자아는 허상이다!

진화심리학은 인간의 마음을 자연선택에 의해 형성된 다양한 심리 기제들의 집합으로 파악합니다. 이 학문은 우리 마음이 특정 기능을 수행하기 위해 어떤 특질을 갖추었는지 선험적으로 예측하고 이를 과학적으로 검증하는 데 주력합니다. 연구 과정에서는 전통적인 심리학 방법론뿐만 아니라 뇌 영상 촬영, 비교 문화 연구, 행동 유전학 등 자연과학과 사회과학을 넘나드는 방대한 도구를 활용합니다. 이를 통해 인류가 오랜 세월 생존과 번식의 문제를 해결하며 다듬어온 마음의 설계도를 정교하게 그려내고자 노력합니다. 진화의 원리는 수만 년에 걸친 유전적 변화에만 국한되지 않습니다. 최근에는 대중문화의 유행이나 사회적 현상을 설명하는 문화 진화론이 주목받고 있습니다. 특정 노래나 영상 콘텐츠가 대중의 선택을 받아 널리 퍼지는 과정은 유전자가 생존 경쟁을 벌이는 방식과 매우 흡사합니다. 이를 '밈(meme)'의 관점에서 보면, 각 문화 요소는 사람들의 머릿속에 자리 잡기 위해 서로 경쟁하며 짧은 시간 안에 급격한 변화를 만들어냅니다. 유전적 진화와 문화적 진화는 서로 영향을 주고받으며 인간 행동의 복잡성을 더합니다. 흔히 뇌와 마음을 별개의 존재로 생각하기 쉽지만, 사실 이 둘은 하나의 대상을 바라보는 서로 다른 관점입니다. 뇌가 마음이 작용하는 물리적이고 화학적인 토대를 의미한다면, 마음은 그 토대 위에서 일어나는 정보 처리 기능을 강조하는 개념입니다. 이는 마치 물리적인 건물인 '집'과 그 안에서 이루어지는 정서적 유대인 '가정'의 관계와 비슷합니다. 우리는 맥락에 따라 두 단어를 구분해 사용하지만, 결국 인간이라는 존재의 하드웨어와 소프트웨어를 각각 지칭하는 것임을 이해할 때 마음의 본질에 더 가까이 다가갈 수 있습니다. 우리는 자신을 통제하는 일관된 '자아'가 머릿속 사령부에 앉아 모든 결정을 내린다고 믿습니다. 그러나 진화심리학적 관점에서 이러한 자아는 실체가 없는 허상에 가깝습니다. 자아는 모든 것을 지휘하는 최고 의사결정권자가 아니라, 이미 결정된 행동을 사후에 정당화하고 외부로 홍보하는 홍보 대변인 역할을 수행합니다. 타인에게 일관되고 도덕적인 사람으로 비치는 것이 과거 조상들의 평판 관리와 생존에 유리했기 때문입니다. 즉, 자아는 나를 움직이는 본체가 아니라 나의 사회적 가치를 방어하는 전략적 도구인 셈입니다. 인간의 성 전략 역시 진화의 산물입니다. 인류는 일부일처제적인 결합을 발전시켰음에도 불구하고, 남녀 모두 기회가 닿으면 혼외 관계를 추구하는 경향을 보입니다. 남성은 주로 번식 성공도를 직접적으로 높이기 위해 다양한 상대와의 일시적 관계에 집중하는 반면, 여성은 우수한 유전자를 확보하거나 추가적인 자원을 얻기 위한 방편으로 이를 활용합니다. 이러한 차이는 남녀의 생물학적 투자 비용 차이에서 기인하며, 현대 사회의 통계적 수치 이면에는 각기 다른 적응적 목적을 달성하려는 진화적 계산이 깔려 있습니다. 인간 본성을 선악의 이분법으로 정의하려는 시도는 위험합니다. 인류는 타인과 협력하는 선한 본성과 폭력을 행사하는 악한 본성을 동시에 지니고 있기 때문입니다. 집단 선택 이론에 따르면, 집단 내부의 결속과 이타심을 강화하는 힘은 역설적으로 다른 집단과의 갈등과 경쟁을 통해 진화했습니다. 즉, 우리 안의 다정함은 우리 편을 지키기 위한 도구였으며, 외부 집단에 대한 잔혹함과 동전의 양면을 이룹니다. 따라서 문명화란 이러한 본성 중 선한 측면이 더 잘 발휘될 수 있도록 사회적 장치를 마련해온 과정이라 할 수 있습니다. 성격이나 정신 장애를 바라보는 시각도 진화적 관점에서는 새롭게 해석됩니다. MBTI나 5대 성격 특성(Big Five) 같은 성격 유형은 인간이 환경에 적응하며 나타나는 통계적 경향성일 뿐, 개인의 미래를 예언하는 절대적인 틀이 아닙니다. 또한 우울이나 불안 같은 심리적 고통 역시 과거에는 위험을 알리거나 목표를 재조정하게 돕는 적응적 방어 기제였을 가능성이 큽니다. 다만 현대 사회에서 그 정도가 지나쳐 기능에 장애를 일으킬 때 우리는 이를 질환으로 분류합니다. 결국 마음의 병조차 생존을 위한 처절한 몸부림의 흔적일 수 있다는 점을 이해해야 합니다.

전중환

카오스재단석학인터뷰

생명과학

[COVID-19_talk_9] How Are We During COVID-19?_Choi Incheol Professor | 9강

코로나19는 우리 삶의 거의 모든 영역을 뒤흔들었습니다. 공간의 제약과 만남의 단절은 단순한 생활의 불편을 넘어 우리 마음의 지도까지 바꾸어 놓았죠. 서울대학교 행복연구센터는 2017년부터 축적해온 방대한 데이터를 바탕으로 이 거대한 변화를 추적했습니다. 이번 글은 감염병이 한국인의 행복과 가치관에 어떤 영향을 미쳤는지 객관적인 수치로 진단합니다. 데이터는 우리가 막연히 느끼던 불안과 우울의 실체를 보여주며, 앞으로 우리 사회가 나아가야 할 심리적 방향성을 제시하는 중요한 이정표가 됩니다. 역사적으로 대규모 감염병은 인류의 정신 건강과 문화적 성향에 깊은 흔적을 남겨왔습니다. 연구에 따르면 감염병이 빈번했던 지역일수록 개인보다는 집단의 안녕을 우선시하는 집단주의 성향이 강하게 나타나는 경향이 있습니다. 이는 외부의 위협으로부터 공동체를 보호하기 위한 심리적 기제로 작동한 결과입니다. 이번 코로나19 사태에서도 이러한 역동은 재현되었습니다. 감염병은 단순한 질병의 확산을 넘어, 사람들이 세상을 바라보는 가치관과 타인과의 관계를 맺는 방식에 근본적인 변화를 촉발하는 강력한 동인으로 작용합니다. 한국인의 행복 지수는 코로나19 확산 추이에 따라 두 차례의 큰 하락을 경험했습니다. 첫 확진자 발생 시점과 세계적 팬데믹 선언 시기에 행복 지수가 급격히 추락했으나, 흥미롭게도 4월 총선을 기점으로 점진적인 회복세를 보였습니다. 이는 철저한 방역에 대한 안도감과 국가적 자부심이 심리적 회복 탄력성을 높이는 데 기여했음을 시사합니다. 하지만 이러한 회복은 단순한 기분의 변화를 넘어 삶의 의미에 대한 근본적인 회의를 동반했습니다. 코로나 블루는 단순한 우울감을 넘어 우리 삶의 가치를 재정립하게 만드는 계기가 되었습니다. 연령대별 분석 결과는 예상외의 사실을 보여줍니다. 감염에 더 취약한 고령층보다 오히려 10~30대 젊은 층이 심리적으로 더 큰 타격을 입었습니다. 젊은 층은 미래에 대한 불확실성과 사회적 활동의 제약으로 인해 행복 지수의 하락 폭이 훨씬 컸습니다. 성별에 있어서도 여성의 하락 폭이 남성보다 크게 나타났는데, 이는 가사 노동의 증가나 돌봄 공백 등 사회적 환경의 변화와 무관하지 않습니다. 반면 남성들은 평소보다 더 높은 수준의 지루함을 호소하며 각기 다른 양상의 심리적 고통을 겪었습니다. 가치관의 변화는 매우 역설적인 형태로 나타났습니다. 집단의 규범과 위계를 강조하는 수직적 집단주의가 강화된 동시에, 경쟁을 당연시하고 스스로 생존을 도모해야 한다는 각자도생의 수직적 개인주의도 함께 증가했습니다. 이는 국가가 나의 안전을 지켜줄 것이라는 믿음 하에 집단의 통제를 수용하면서도, 동시에 개인의 삶은 스스로 책임져야 한다는 불안감이 공존하고 있음을 보여줍니다. 반면 타인과 함께하는 즐거움을 중시하는 수평적 가치들은 사회적 거리두기의 영향으로 크게 위축되며 우리 사회의 관계적 토양에 변화를 가져왔습니다. 성격과 계층 또한 행복의 격차를 만드는 주요 변수였습니다. 사회적 접촉이 제한되면서 외향적 성향의 사람들은 내향적 성향의 사람들보다 더 큰 상실감을 느꼈습니다. 원래부터 사회적 거리두기에 익숙했던 내향적 성향의 사람들은 상대적으로 이 시기를 덜 고통스럽게 받아들였습니다. 더욱 안타까운 점은 경제적 하위 계층의 행복 지수 하락 폭이 상위 계층보다 훨씬 컸다는 사실입니다. 이는 감염병의 위협 앞에서도 행복의 불평등이 존재함을 보여며, 사회적 안전망이 심리적 영역까지 세심하게 확장되어야 할 필요성을 강력하게 시사합니다. 결국 인간은 '사회적 동물'이라는 본질을 다시금 확인하게 됩니다. 만남의 횟수는 줄었지만, 가까운 사람들과 함께 식사하며 나누는 소소한 관계의 가치는 오히려 그 어느 때보다 커졌습니다. 포스트 코로나 시대의 행복은 단순히 과거로 돌아가는 것이 아니라, 우리가 잃어버렸던 관계의 소중함을 재발견하고 새로운 활동을 통해 삶의 활력을 찾는 과정이 될 것입니다. 젊은 층의 지루함을 해소할 창의적인 대안을 마련하고, 계층 간 심리적 격차를 줄이려는 공동체의 노력이 뒷받침될 때 우리는 비로소 진정한 의미의 행복을 회복할 수 있을 것입니다.

최인철

카오스재단코로나19 과학토크

생명과학
융합

[과학자가 쓴 과학책#5] 관계의 과학 by김범준 | KAOS X 공원생활 특집 | 김태훈의 게으른 책읽기

과학은 세상의 아름다움을 이해하는 또 하나의 창입니다. 물리학자는 붉은 노을과 쪽빛 하늘을 보며 빛의 산란이라는 원리를 떠올리지만, 이는 자연의 경이로움을 해치기보다 오히려 더 깊은 감동을 선사합니다. 특히 통계물리학은 수많은 입자가 모여 전체를 이루는 방식을 연구하는 학문으로, 그 대상을 사람과 사회로 확장하면 우리 삶의 복잡한 관계망을 분석하는 훌륭한 도구가 됩니다. 무엇이든 많이 모여 있는 곳에 관심을 갖는 이 학문은 현대 사회를 이해하는 새로운 틀을 제시하며 우리 삶을 더 자세히 들여다보게 합니다. 과학자가 논문이 아닌 책을 쓰는 이유는 주관적인 가치관이나 세상을 바라보는 시선을 더 자유롭게 담기 위해서입니다. 논문은 명확한 증거 없이는 단 한 문장도 쓰기 어렵지만, 책은 과학적 사실에서 출발해 사회적 함의로 나아가는 사유의 확장을 허용합니다. 예를 들어 꿀벌 집단이 의견을 조율하는 과정에서 민주주의의 원리를 발견하는 식입니다. 이러한 시도는 과학적 진술에 개인의 통찰을 더해, 독자들이 미처 생각하지 못했던 새로운 영역으로 사고를 넓힐 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 이는 과학이 상아탑을 넘어 대중과 소통하는 방식이기도 합니다. 우리 사회에는 혈액형과 성격의 상관관계처럼 과학적 근거가 부족한 믿음이 종교처럼 자리 잡기도 합니다. 통계물리학적 관점에서 보면 수만 가지 요인이 얽힌 인간의 심리를 단 네 가지 혈액형으로 분류하는 것은 불가능에 가깝습니다. 하지만 사람들은 어떤 사건이 벌어진 뒤에 그 이유를 끼워맞추려는 경향이 있으며, 이는 때로 특정 집단을 배제하는 위험한 기준으로 작동하기도 합니다. 과학은 이러한 편견을 데이터로 검증함으로써 우리가 세상을 보다 객관적이고 냉철하게 바라볼 수 있도록 이끌어주며, 막연한 공포 대신 합리적인 이해를 제공합니다. 자본주의 시스템 내에서의 부의 불평등 역시 개인의 능력 차이보다는 구조적인 결과로 이해할 수 있습니다. 시뮬레이션에 따르면 시장의 원리에만 맡겨둘 경우 부는 자연스럽게 소수에게 집중되며, 한 번 빈곤의 늪에 빠진 이들은 재기의 기회조차 얻기 힘든 구조가 고착화됩니다. 따라서 기본소득과 같은 사회 보장 제도는 단순히 부를 나누는 차원을 넘어, 실패한 이들에게 '두 번째 기회'를 제공하는 장치가 됩니다. 이는 사회 전체의 역동성을 유지하고 건강한 공동체를 만드는 필수적인 과학적 해법이며, 구성원 모두가 평화로운 삶을 영위하기 위한 기반이 됩니다. 정치권의 법안 발의 데이터를 네트워크 분석으로 살펴보면, 국회의원들이 주로 소속 정당 내에서만 협력하는 폐쇄적인 구조를 확인할 수 있습니다. 이는 초당적인 협력이나 전문성에 기반한 연대보다는 정당 논리가 우선시되는 현실을 보여줍니다. 결국 과학이란 단순히 지식을 암기하는 것이 아니라, 세상을 합리적으로 이해하고 비판적으로 사고하는 태도 그 자체입니다. 이러한 과학적 사고방식이 사회 전반에 확산될 때, 우리는 복잡한 세상 속에서 더 현명한 판단을 내리고 더 나은 미래를 향한 동력을 얻을 수 있습니다. 과학은 우리 사회를 더 나은 방향으로 바꾸는 힘이 됩니다.

김범준

카오스재단읽다과학

물리학

[석학인터뷰] 이수영_AI를 어떻게 키울지가 중요합니다｜2019 가을 강연 '도대체 都大體'

인공지능은 단순히 데이터를 처리하는 기계를 넘어, 인간의 상호 작용을 관찰하며 스스로 학습하는 존재입니다. 마치 어린아이가 부모의 행동을 보고 배우듯, 인공지능 역시 사람들의 대화와 감정 상태, 성격 등을 파악하며 성장합니다. 이러한 학습 과정은 공장에서 일률적으로 만들어진 지능이 아니라, 사용자와 함께 생활하며 그 특성에 맞춰 변화하는 개별적인 지능을 형성하게 합니다. 따라서 인공지능의 성격과 감정은 고정된 것이 아니라 주변 환경과 상호 작용에 따라 유동적으로 변할 수 있습니다. 인공지능 윤리에 대한 논의가 활발한 이유는 이들이 인간으로부터 가치관을 배우기 때문입니다. 아이작 아시모프가 제안한 로봇 3원칙은 인간 보호와 명령 복종을 강조하지만, 복잡한 현실 세계의 딜레마 상황에 적용하기에는 한계가 있습니다. 모든 상황에서 완벽한 정답을 내리기란 어렵기에, 단순한 원칙만으로는 예상치 못한 부작용을 완전히 막을 수 없습니다. 결국 인공지능이 마주할 수많은 선택의 기로에서 어떤 가치를 우선시해야 할지에 대한 사회적 합의와 깊은 고민이 필요한 시점입니다. 새로운 인공지능 윤리의 핵심은 법규 준수와 사용자의 윤리 의식을 반영하는 데 있습니다. 인공지능은 사용자의 언어 습관과 가치관을 그대로 흡수하기 때문에, 사용자가 인공지능을 어떻게 대하느냐가 매우 중요합니다. 과거 마이크로소프트의 '테이' 사례처럼 잘못된 학습은 순식간에 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 이는 인공지능 기술 자체의 결함이라기보다, 이를 다루는 인간의 태도가 인공지능의 도덕적 수준을 결정짓는 거울이 된다는 사실을 시사하며 사용자의 책임을 강조합니다. 인공지능을 대하는 우리의 태도는 기술의 발전 방향을 결정짓는 중요한 이정표가 됩니다. 공상 과학 영화 속 상상력은 미래 사회의 청사진을 제공하며, 엔지니어들이 어떤 기술을 개발해야 할지에 대한 기술적 영감을 불어넣어 줍니다. 인공지능은 단순히 인간의 편의를 돕는 도구를 넘어, 우리와 함께 미래 사회를 구성해 나갈 중요한 파트너가 될 수 있습니다. 우리가 인공지능에게 보여주는 존중과 올바른 상호 작용이 결국 인류의 미래를 더욱 풍요롭고 가치 있게 만드는 열쇠가 될 것입니다. 많은 이들이 인공지능을 하나의 고정된 실체로 오해하곤 하지만, 사실 인공지능은 사용하는 사람에 따라 각기 다른 개성을 가집니다. 인공지능은 훌륭한 과학자가 될 수도, 혹은 위험한 존재가 될 수도 있는 어린아이와 같습니다. 아이가 잘못 자랄까 봐 출산을 포기할 수 없듯이, 인공지능의 부작용이 두려워 발전을 멈추는 것은 인류의 진보를 가로막는 일입니다. 결국 인공지능이 우리 사회의 든든한 동지가 될지, 아니면 적이 될지는 우리가 그들을 어떻게 키우고 대접하느냐에 달려 있습니다.

이수영

카오스재단2019 카오스강연 '도대체 都大體'

뇌인지과학

[카오스 술술수학] 리만가설(3): 악마와 리만가설

서울대학교 김용원 교수의 웹툰을 바탕으로 한 이 이야기는 20년 넘게 리만 가설에 매달려 온 한 수학자의 깊은 고뇌를 다룹니다. 리만 가설은 수학계에서 가장 악명 높은 난제 중 하나로, 수많은 천재들이 도전했지만 여전히 미해결 상태로 남아 있습니다. 이야기 속 수학자는 오랜 연구 끝에 막다른 골목에 다다라 절망에 빠지게 되며, 바로 그 순간 영혼을 거래하려는 악마가 그의 앞에 나타나며 기묘한 거래가 시작됩니다. 절망에 빠진 수학자에게 나타난 악마는 영혼을 대가로 소원을 들어주겠다고 제안합니다. 수학자는 지푸라기라도 잡는 심정으로 리만 가설의 증명을 알려달라고 말하지만, 수학을 전혀 모르는 악마에게 그 요청은 외계어처럼 들릴 뿐이었습니다. 결국 수학자는 악마에게 미적분학부터 해석적 정수론에 이르기까지 방대한 수학 지식을 먼저 공부하고 오라고 일갈합니다. 악마는 실적을 올리기 위해 밤을 새워 수학 공부에 매진하게 됩니다. 놀라운 능력을 가진 악마는 단 며칠 만에 고등 수학 과정을 모두 섭렵하고 다시 수학자를 찾아옵니다. 이때부터 인류 역사상 유례없는 수학자와 악마의 공동 연구가 시작됩니다. 수학자는 지난 20년 동안 자신이 겪었던 모든 시행착오와 연구 데이터가 담긴 노트를 악마에게 넘겨주며 함께 해답을 찾기 위해 고군분투합니다. 하지만 악마의 초자연적인 능력조차도 리만 가설이라는 거대한 벽 앞에서는 무력해 보이기만 합니다. 공동 연구가 시작된 지 2년이 지났음에도 불구하고, 악마는 여전히 리만 가설을 해결하지 못한 채 괴로워합니다. 악마조차 "이것만 해결하면 되는데"라며 웅얼거릴 정도로 리만 가설은 그 난도가 상상을 초월합니다. 결국 악마는 수학자를 찾아온 것을 후회하며 자신의 처지를 한탄하게 됩니다. 이 이야기는 리만 가설이 인간의 지성을 넘어 악마에게조차 얼마나 가혹하고 어려운 문제인지를 해학적으로 보여주며 그 위엄을 다시금 일깨워 줍니다. 20년이 넘는 긴 시간 동안 하나의 난제에 매달릴 수 있었던 원동력에 대해 수학자는 '성격'을 꼽습니다. 단순히 수학을 좋아한다는 마음만으로는 3년에서 5년 정도가 한계일 것이라고 그는 말합니다. 그 이상의 시간을 견디며 끝까지 밀고 나가는 힘은 결국 개인의 성격과 끈기에서 나온다는 것입니다. 리만 가설은 단순한 지적 유희를 넘어, 한 인간의 삶과 성격이 온전히 투영되어야만 비로소 마주할 수 있는 거대한 산과 같습니다.

카오스재단술술과학

수학

[강연] 수학역사상 가장 유명한 난제 리만가설 (4) _ by기하서 | 2018 봄 카오스 강연 '모든 것의 수數다' 3강 | 3강 ④

수학의 세계에는 수많은 난제가 존재하지만, 그중에서도 리만 가설은 많은 수학자들에게 도전의 대상이자 꿈의 정점입니다. 기하서 교수는 폴리아 추측을 해결하는 과정에서 이 거대한 산의 존재를 다시금 확인하게 되었습니다. 8년 동안 매달렸던 폴리아 추측을 동료와의 협력을 통해 단 넉 달 만에 해결하며 얻은 자신감은 그를 리만 가설이라는 더 큰 도전으로 이끌었습니다. 비록 그 길이 20년이라는 긴 세월을 요구할 것이라고는 당시에는 상상조차 하지 못했지만, 난제를 향한 순수한 열정은 그를 수학의 깊은 심연으로 안내하는 원동력이 되었습니다. 20년이라는 긴 시간 동안 하나의 문제에 매달리는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 기 교수는 이 과정을 고통스러운 인고의 시간이 아닌, 매일매일 마주하는 아름다운 순간들의 연속으로 기억합니다. 그는 자신의 직관을 확인하기 위해 전 세계의 저명한 수학자들을 찾아다니며 교류했습니다. 모토하시, 후지, 요시다 등 세계적인 석학들과의 대화는 리만 가설에 대한 다양한 시각을 제공해주었습니다. 이러한 상호작용은 수학 연구가 단순히 혼자만의 고립된 작업이 아니라, 전 세계 수학자들의 상상력이 교차하며 지평을 넓혀가는 역동적인 과정임을 보여줍니다. 연구 과정에서 마주한 가장 큰 전환점은 현대 수학의 거대한 흐름인 랭글랜즈 프로그램과의 만남이었습니다. 대수기하학적 기초 없이 리만 가설에 도전하는 것의 한계를 깨달은 그는, 늦은 시기임에도 불구하고 새로운 이론을 공부하기 시작했습니다. 특히 숄체 교수의 논문을 해독할 수 있게 된 시점부터 그는 지식의 갈증에서 벗어나 진정한 자유를 느꼈다고 회상합니다. 이는 수학자에게 필요한 것이 단순히 기존의 지식을 습득하는 것을 넘어, 끊임없이 변화하는 학문의 흐름을 수용하고 자신의 한계를 극복하려는 유연한 태도임을 시사합니다. 리만 가설과 같은 거대 난제를 다루기 위해서는 천재적인 지능만큼이나 독특한 성격적 특성이 요구됩니다. 기 교수는 수학자를 두 부류로 나누며, 자신을 '성격'으로 버티는 유형이라 정의합니다. 오랜 시간 공들여온 연구가 실패로 돌아갔음을 깨달은 순간에도 좌절하지 않고 다시 시작할 수 있는 마음가짐이 중요하기 때문입니다. 단순히 좋아한다는 감정만으로는 3년에서 5년의 한계를 넘기 어렵지만, 실패를 딛고 일어서는 회복탄력성은 수학자가 난제를 해결하기 위해 갖춰야 할 필수적인 자질입니다. 리만 가설의 역사는 1859년 베른하르트 리만이 발표한 단 8쪽짜리 논문에서 시작되었습니다. 가우스가 15세의 나이에 예견했던 소수 정리를 보다 구체화하려 했던 리만은, 소수의 개수를 세는 '문학적'인 표현을 정교한 수학적 공식으로 변환하는 업적을 남겼습니다. 리만은 자신의 가설이 증명된다면 소수의 분포를 완벽히 이해할 수 있을 것이라 보았지만, 정작 그 증명은 후대의 몫으로 남겨두었습니다. 160년이 지난 지금까지도 이 가설이 수많은 수학자들을 매료시키고 괴롭히는 이유는, 그 안에 우주의 질서를 관통하는 소수의 비밀이 숨겨져 있기 때문일 것입니다.

기하서, 김영원

카오스재단카오스강연

수학

[강연] 자아의 탄생 : 나를 의식하는 나 (5) _ 패널토의 | 2016 봄 카오스 강연 '뇌 - Brain' 5강 | 5강 ⑤

자아 형성에 있어 유전과 환경의 역할은 오랜 논쟁의 대상입니다. 성격이나 기질은 개인이 타고난 특성으로, 가족성을 띠는 등 유전적인 영향을 강하게 받는다는 점은 부인할 수 없는 사실입니다. 비록 특정 유전자가 어떤 기질을 결정하는지에 대한 구체적인 연구는 진행 중이지만, 우리가 가진 본성은 자아의 기초를 형성하는 중요한 축이 됩니다. 외부 자극에 의한 학습 환경도 중요하지만, 그 자극을 받아들이는 틀 자체가 유전적으로 결정된 기질에 뿌리를 두고 있기 때문입니다. 인공지능(AI) 기술의 발전으로 기계의 인식 능력은 이미 인간을 넘어섰습니다. 페이스북의 딥페이스(DeepFace)와 같은 소프트웨어는 사람보다 더 정확하게 얼굴을 식별하고 이름을 매칭합니다. 하지만 거울 속의 자신을 인지하는 능력이 곧 인간과 같은 자아를 가졌음을 의미하는지는 또 다른 문제입니다. 기계적으로 명사로서의 '나'를 학습하여 인식하는 것과, 주관적인 존재로서의 '나'를 느끼는 것은 본질적으로 다르기 때문입니다. 현재의 기술은 높은 인식률을 자랑하지만, 철학적 의미의 자아를 구현하기에는 여전히 한계가 있습니다. 무의식은 인간 창조성의 원천으로 여겨지기도 합니다. 프로이트와 융의 이론에 따르면, 의식이라는 검열관을 통과하거나 꿈을 통해 흘러나오는 무의식의 파편들이 예술적 영감과 창의성을 결정짓는 중요한 요소가 됩니다. 이러한 내면의 흐름은 평소 우리가 인지하지 못하는 깊은 곳에 자리 잡고 있다가, 정신 분석이나 예술적 활동을 통해 그 모습을 드러내며 인간의 정신적 영역을 확장하는 동력이 됩니다. 이는 인류가 문명을 발전시키고 새로운 가치를 창출하는 데 있어 핵심적인 역할을 수행합니다. 뇌과학 분야에서 리베트 실험은 자유 의지에 대한 근본적인 질문을 던졌습니다. 실험 결과, 우리가 무언가를 하겠다고 의식적으로 결심하기 전에 이미 뇌파에서 활동이 감지되었다는 사실은 큰 충격을 주었습니다. 이는 인간의 의지가 행동의 주도권자가 아닐 수도 있다는 가능성을 시사합니다. 물론 뇌 영상 기술의 시간적, 공간적 해상도 한계로 인해 특정 부위의 활성화가 모든 정신 활동을 완벽히 설명할 수는 없지만, 의식과 뇌 활동 사이의 상관관계를 이해하는 데 중요한 단서를 제공합니다. 인공지능(AI) 연구에서 자유 의지는 가정의 대상이 아닌 인과관계의 결과물로 다루어집니다. AI의 모든 결정은 학습된 데이터와 알고리즘에 기반한 인과적 선택이며, 이는 지도 학습이나 강화 학습과 같은 메커니즘을 통해 정교해집니다. 특히 보상뿐만 아니라 공포와 같은 요소도 하나의 부정적 크레딧으로 작용하여 기계의 행동을 제어하는 학습 방식이 됩니다. 결국 인간의 의식적 과정이 생략된 채 입력과 출력 사이의 명확한 인과관계로 동작하는 AI는, 자아의 본질을 공학적 관점에서 재정의하게 만듭니다.

강웅구, 김기현, 정두석

카오스재단카오스강연

뇌인지과학