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[코로나TALK-7] 당신이 착각하는 코로나 (사회) 상식_고길곤 교수 | 7강

코로나19 팬데믹은 우리의 상식과는 다른 양상을 보여주었습니다. 일반적으로 선진국이 개발도상국보다 감염병 대응에 뛰어날 것이라 예상하지만, 실제 통계는 1인당 GDP가 높은 국가일수록 확진자 수가 더 많게 나타나는 역설적인 결과를 보여줍니다. 이는 특히 유럽 국가들에서 두드러지게 나타났으며, 병원 침상 수와 같은 의료 인프라의 우수성이 반드시 확진자 수 감소로 직결되지 않았음을 시사합니다. 따라서 선진국과 후진국이라는 이분법적 사고에서 벗어나 각국의 특수한 상황을 면밀히 분석하는 태도가 필요합니다. 한국은 다른 국가들에 비해 비교적 일찍 코로나19를 경험하며 방역의 모범 사례로 꼽혔지만, 경제적 파급 효과는 여전히 심각한 수준입니다. 고용률이 전년 대비 급격히 하락하고 수출이 큰 폭으로 감소하는 등 중소기업과 제조업 분야의 타격이 가시화되었습니다. 이동성이 점차 회복되고 있음에도 불구하고 비정규직과 임시직을 중심으로 실업 문제가 심화되고 있다는 점은 주목해야 할 대목입니다. 이는 단순히 이동 제한을 해제하는 것만으로는 경제적 위기를 완전히 해결할 수 없음을 의미하며, 보다 근본적인 대책 마련이 시급함을 보여줍니다. 전 세계적인 생산 분업 체계인 글로벌 가치사슬(GVC) 역시 코로나19로 인해 붕괴에 가까운 타격을 입었습니다. 과거 미국과 독일, 일본을 중심으로 형성되었던 무역 구조가 중국을 포함한 체제로 변화해 왔으나, 국경 폐쇄와 이동 제한으로 인해 이러한 연결 고리가 끊어지게 된 것입니다. 특히 중국의 국경 폐쇄는 무역 장벽을 높였고, 이는 전 세계적인 공급망 혼란으로 이어졌습니다. 이러한 생산 체계의 변화는 개발도상국들에 새로운 도전 과제를 던져주고 있으며, 기존의 노동력 송금에 의존하던 경제 구조에도 큰 변화를 요구하고 있습니다. 위기 상황에서 정부에 대한 지지도가 일시적으로 상승하는 '깃발 아래 결집' 현상이 여러 국가에서 관찰되었으나, 이는 장기적인 정치적 안정으로 이어지기 어렵습니다. 오히려 위기가 장기화됨에 따라 정부에 대한 신뢰가 하락하고 정치적 불안정성이 커질 가능성이 높습니다. 국제 사회의 협력 또한 지역별로 편차를 보이고 있는데, IMF의 긴급 자금 지원이 특정 지역에 집중되는 사이 라틴 아메리카 등은 여전히 지원의 사각지대에 놓여 있습니다. 반면 중국은 '보건 실크로드' 전략을 통해 개발도상국에 대한 영향력을 확대하며 국제 외교 질서의 변화를 꾀하고 있습니다. 민주주의의 위기 또한 포스트 코로나 시대의 중요한 화두입니다. 1970년대 이후 꾸준히 개선되어 온 전 세계 민주주의 지표는 2010년대 후반부터 정체 상태에 머물러 있으며, 팬데믹 이후에는 오히려 쇠퇴할 가능성이 크다는 우려가 제기되고 있습니다. 이는 2008년 글로벌 금융 위기보다 더 광범위하고 깊은 경제적 충격이 전 세계를 덮치고 있기 때문입니다. 선진국과 개발도상국 모두가 동시에 타격을 받는 상황에서 사회적 불평등과 소외 문제는 정치적 갈등을 심화시키는 기폭제가 될 수 있으며, 이는 민주적 가치를 위협하는 요소로 작용할 수 있습니다. 향후 발생할 수 있는 추가적인 감염 확산에 대응하기 위해서는 폐쇄적인 정책보다는 개방적인 접근 방식이 더 효과적일 수 있음을 기억해야 합니다. 한국의 사례처럼 국경을 전면 봉쇄하지 않고도 이동성을 회복하며 경제적 충격을 완화한 경험은 중요한 교훈을 줍니다. 또한, 정치적 불안정성을 극복하기 위해 빈부 격차와 사회적 차별 문제를 해결하려는 노력이 병행되어야 합니다. 개발도상국들은 기존의 노동력 수출 중심 경제에서 벗어나 생산성 혁신을 도모해야 하며, 이는 포스트 코로나 시대에 생존하기 위한 필수적인 과제가 될 것입니다. 코로나19는 단순한 질병의 문제를 넘어 국가와 세대를 초월한 복합적인 도전 과제를 던지고 있습니다. 우리는 선진국의 방식만을 고집할 것이 아니라, 베트남이나 스리랑카처럼 각자의 환경에서 혁신적인 대응을 보여준 개발도상국들의 성공 사례에서도 배워야 합니다. 대학과 연구소는 현장의 데이터를 과학적으로 분석하여 가짜 뉴스가 아닌 진실된 정보를 제공함으로써 사회적 의사결정을 도와야 합니다. 대한민국 혼자만의 힘으로는 이 위기를 완전히 극복할 수 없으며, 전 세계가 긴밀히 협력하고 연대할 때 비로소 진정한 포스트 코로나 시대를 맞이할 수 있습니다.

[강연] 컴퓨터과학의 원천 아이디어가 나오기까지 (3) _ by이광근 | 2018 봄 카오스 강연 '모든 것의 수數다' 10강 | 10강 ③

앨런 튜링의 업적을 단순히 타고난 천재성이라는 아우라로만 포장하는 것은 경계해야 합니다. 튜링의 성취는 그가 처했던 환경과 기술적 맥락을 면밀히 파헤쳐 볼 때 더욱 명확하게 이해될 수 있습니다. 그는 당대의 학문적 흐름을 기민하게 파악하고, 자신만의 독창적인 시각으로 문제를 재해석하는 능력이 탁월했습니다. 이러한 태도는 단순히 하늘에서 내려준 재능이라기보다, 주어진 기회를 놓치지 않고 끝까지 파고드는 집요함과 열정의 결과라고 볼 수 있습니다. 우리 주변에서도 이와 유사한 성과가 언제든 싹틀 수 있다는 믿음을 갖는 것이 무엇보다 중요합니다. 튜링의 영향력은 컴퓨터 과학의 범주를 훨씬 뛰어넘어 생물학적 패턴 형성 원리에까지 깊숙이 미쳤습니다. 그는 얼룩말이나 표범의 가죽 패턴이 수학적 공식으로 설명될 수 있음을 발견했으며, 이는 수십 년이 지난 오늘날에도 여전히 유효한 연구 주제로 다뤄지고 있습니다. 최근에는 튜링의 이론을 응용하여 해수 담수화 시스템이 개발되어 권위 있는 학술지에 발표되기도 했습니다. 이처럼 아주 간단한 규칙의 조합이 어마어마한 결과를 만들어낼 수 있다는 튜링의 핵심 아이디어는 현대 과학의 여러 분야에서 혁신적인 기술을 탄생시키는 소중한 밑거름이 되고 있습니다. 인공지능 기술의 핵심인 인공신경망 역시 그 뿌리를 거슬러 올라가면 튜링의 선구적인 제안과 맞닿아 있습니다. 튜링은 이미 1948년에 현대의 인공지능과 유사한 개념을 노트에 기록하며, 당시 기술적 한계로 이를 직접 구현하지 못하는 아쉬움을 토로한 바 있습니다. 오늘날 우리가 목격하고 있는 인공지능의 비약적인 발전은 결국 튜링이 설계한 논리적 범주 안에서 이루어지고 있는 셈입니다. 인공지능이 아무리 똑똑해지더라도 그것이 튜링 기계의 원리를 완전히 벗어나는 것은 아니며, 인류가 사용하는 논리 체계가 유지되는 한 튜링 기계는 여전히 컴퓨팅의 근간으로 남을 것입니다. 튜링의 삶과 죽음을 둘러싼 여러 일화는 그를 더욱 신비롭고 입체적인 인물로 만듭니다. 동성애자라는 이유로 국가로부터 부당한 대우를 받았던 비극적인 서사나, 독이 든 사과를 베어 물고 생을 마감했다는 이야기는 대중에게 널리 알려져 있습니다. 비록 애플의 로고가 튜링을 기리기 위해 만들어졌다는 설은 사실이 아닌 것으로 밝혀졌지만, 이러한 신화적 이야기들은 그가 남긴 학문적 유산에 인간적인 깊이를 더해줍니다. 그의 죽음이 사고였는지 혹은 의도된 선택이었는지에 대한 논란은 여전하지만, 그가 겪었던 고뇌와 시대적 아픔은 현대인들에게도 많은 시사점을 던져줍니다. 튜링이 위대한 업적을 남길 수 있었던 배경에는 영국의 독특한 교육적 분위기와 자신감이 자리 잡고 있습니다. 뉴턴과 같은 거장들을 배출한 전통 속에서 학생들은 권위에 주눅 들지 않고 당당하게 자신의 의견을 개진하는 문화를 향유했습니다. 상대가 아무리 대단한 학자라 할지라도 의문이 생기면 끊임없이 질문하며 도전하는 정신은 새로운 학문적 돌파구를 마련하는 원동력이 되었습니다. 이러한 '후츠파' 정신 혹은 우리 식의 '배짱'은 단순히 지식을 습득하는 수준을 넘어, 기존의 틀을 깨고 새로운 세계를 설계하는 창의적인 연구자로 성장하는 데 필수적인 요소라고 할 수 있습니다. 최근 화두가 되고 있는 양자컴퓨터 역시 튜링 기계의 확장된 형태라고 볼 수 있습니다. 양자 역학의 중첩과 얽힘 현상을 이용하여 계산 효율성을 극대화하는 이 기술은 기존 컴퓨터로는 수만 년이 걸릴 소인수분해 문제를 순식간에 해결할 잠재력을 지니고 있습니다. 이는 현재의 암호 체계를 무력화할 수 있다는 점에서 위협적이기도 하지만, 동시에 컴퓨팅의 새로운 지평을 여는 혁명적인 변화이기도 합니다. 양자컴퓨터가 상용화된다면 우리는 이전과는 비교할 수 없는 속도로 복잡한 문제들을 처리하게 되겠지만, 그 논리적 뿌리는 여전히 튜링이 정립한 기초 위에 굳건히 서 있을 것입니다. 컴퓨터가 모든 문제에 대해 즉각적이고 정확한 답을 내놓을 것이라는 믿음은 일종의 환상에 가깝습니다. 현실 세계에는 계산 시간이 너무 오래 걸려 이론적으로는 가능해도 실제로는 풀 수 없는 문제들이 산재해 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 컴퓨터 과학자들은 완벽한 정답 대신 '휴리스틱'이라 불리는 효율적인 판단 방식을 도입하여 실용적인 해답을 찾아냅니다. 튜링 기계의 한계를 인정하면서도 그 안에서 최선의 결과를 도출하려는 이러한 노력은, 기술이 인간의 삶을 실질적으로 개선하는 데 기여하도록 만드는 현대 컴퓨팅의 핵심적인 전략이자 지혜라고 할 수 있습니다.

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[강연] 어떻게 세계적인 연구를 할까? by 현택환 ㅣ기초과학연구원(IBS) x 카오스재단 기초과학 석학 강연 '새로운 발견을 위한 과학' | 2강

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[강연] 생명의 대변신과 변주 by장대익 | 2019 카오스콘서트 '변신, 기원이야기' 변신 (3) | 3부

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