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AI 리터러시🤖🖥️│선을 넘는 과학자들

오늘날 우리는 AI가 일상에 깊숙이 들어온 시대를 살아가고 있습니다. 설거지 로봇이나 AI 에이전트처럼 사람의 일을 대신해주는 기술이 실제로 상용화되고 있으며, 이러한 변화는 우리의 생활 방식을 크게 바꾸고 있습니다. 자율주행차, AI 검색 기능, 그리고 다양한 스마트 기기들이 등장하면서 기존의 정보 소비 방식과 생활 패턴이 빠르게 변화하고 있습니다. 이제는 단순히 기술을 사용하는 것을 넘어, 그 원리와 작동 방식을 이해하는 것이 중요해졌습니다. AI가 우리의 삶에 미치는 영향은 교육 분야에서도 두드러집니다. 예를 들어, AI가 부모의 목소리로 책을 읽어주는 기기가 등장하면서, 아이들의 학습 환경이 크게 달라지고 있습니다. 또한, 딥페이크 기술을 활용한 가상 연예인, 사진을 자동으로 보정하는 앱 등 다양한 분야에서 AI가 활용되고 있습니다. 이러한 변화 속에서 우리는 AI를 단순히 소비하는 데 그치지 않고, 안전하게 활용하는 방법과 비판적으로 사고하는 능력을 길러야 합니다. AI 리터러시는 단순히 AI를 잘 사용하는 것에 그치지 않고, AI의 원리와 한계, 그리고 사회적 영향을 이해하는 능력을 포함합니다. AI에게 개인정보를 함부로 입력하지 않는 등 안전한 사용법을 익히는 것은 물론, AI가 제공하는 정보의 신뢰성을 스스로 판단할 수 있어야 합니다. 또한, AI가 우리의 일상에 어떻게 적용되는지, 추천 알고리즘이나 내비게이션, 사진 보정 등 다양한 사례를 통해 그 원리를 이해하는 것이 필요합니다. 최근에는 AI가 전문가 수준의 작업까지 수행할 수 있게 되면서, 기존에 인간만이 할 수 있다고 여겨졌던 직업들도 빠르게 대체되고 있습니다. 이에 따라 단순한 기술 습득만으로는 경쟁력을 갖추기 어려워졌으며, 오히려 특정 분야에 대한 깊은 전문성과 창의적 사고가 더욱 중요해지고 있습니다. AI 시대에는 자신의 강점을 살려 전문성을 키우는 것이 필수적입니다. 미래 사회에서는 AI와 협업하며 새로운 가치를 창출할 수 있는 능력이 요구됩니다. 단순히 AI를 활용하는 것에서 나아가, AI가 할 수 없는 영역을 탐구하고, 도메인 지식을 바탕으로 문제를 해결하는 역량이 중요해졌습니다. 또한, 다른 사람과의 협업, 소통, 융합적 사고와 같은 소프트 스킬 역시 미래 인재에게 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 결국, AI 시대의 주인공은 기술을 이해하고 창의적으로 활용할 수 있는 여러분임을 잊지 마시기 바랍니다.

국립과천과학관선을 넘는 과학자들🔬

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과학기술에 의해 강화된 공감적🤝 교육으로 경계를 무너뜨리다❕ | ASPAC 2024

교육의 연금술은 기술과 공감이 결합하여 미래를 빚어내는 마법 같은 과정입니다. 과거의 연금술사들이 비금속을 금으로 변형시키려 노력했듯이, 현대의 교육은 학생 개개인의 잠재력을 발견하고 이를 가치 있는 결실로 변화시키는 역할을 수행해야 합니다. 특히 AI 기술의 발전은 이러한 변화를 가속화하는 강력한 도구가 되고 있습니다. 단순히 지식을 전달하는 수준을 넘어, 기술을 통해 학생의 마음을 읽고 학습의 질을 높이는 것이 진정한 교육 혁신의 시작이자 우리가 지향해야 할 미래입니다. 진정한 혁신은 정답을 찾는 능력보다 올바른 질문을 던지는 능력에서 비롯됩니다. 아시아의 교육 환경에서 뛰어난 문제 해결 능력을 길렀다면, 이제는 질문의 중요성을 일깨우는 교육으로 나아가야 합니다. AI 시대에는 챗GPT와 같은 도구가 수많은 답을 제시하지만, 그 도구로부터 가치 있는 결과를 이끌어내는 것은 결국 인간의 질문입니다. 따라서 미래의 교육은 학생들이 비판적 사고를 통해 세상에 대해 끊임없이 의문을 제기하고, 자신만의 해답을 찾아갈 수 있도록 돕는 방향으로 설계되어야 합니다. 교육 현장에서 기술보다 앞서야 할 가치는 바로 공감입니다. 공감이란 단순히 상대방을 배려하는 마음을 넘어, 학생이 왜 학습에 어려움을 느끼는지 그 이면의 진실을 이해하려는 깊은 관심입니다. 교사와 학생 사이에 신뢰가 쌓일 때 비로소 진정한 배움이 일어날 수 있습니다. 공감이 결여된 교육은 단순한 지식 거래로 전락할 위험이 크며, 이는 교사와 학생 모두에게 소중한 시간의 낭비가 될 수 있습니다. 학생의 입장에서 생각하고 그들의 목소리에 진심으로 귀를 기울이는 것이 교육의 본질을 회복하는 길입니다. 데이터는 현대 교육에서 '공감의 단위'로 기능하며 학생을 깊이 이해하는 중요한 지표가 됩니다. 올바른 데이터 세트를 활용하면 교사는 학생 개개인의 학습 속도와 취약점을 정확히 파악할 수 있습니다. 이는 모든 학생에게 동일한 과제를 부여하던 획일적인 방식에서 벗어나, 각자에게 최적화된 맞춤형 학습 경험을 제공할 수 있게 합니다. 데이터를 통해 소외되는 학생 없이 모두가 수업의 주인공이 되는 환경을 조성할 수 있으며, 이는 교육의 형평성을 실현하고 학습 성과를 극대화하는 강력한 기반이 됩니다. 교육 기술의 진화는 일방적인 지식 전달에서 상호작용을 거쳐 맞춤형 학습 시대로 접어들었습니다. 과거의 교실이 방송과 같은 일방향 소통에 의존했다면, 현대의 교실은 디지털 도구를 통해 실시간으로 피드백을 주고받는 역동적인 공간으로 변모하고 있습니다. 특히 클리커와 같은 기술은 모든 학생이 수업에 참여하게 함으로써 학습 몰입도를 높입니다. 이러한 기술적 보조는 교사를 대체하는 것이 아니라, 교사가 행정적인 부담에서 벗어나 학생들과의 인간적인 유대감 형성에 더 많은 에너지를 쏟을 수 있도록 돕습니다. 과학적 소양은 단순히 지식을 암기하는 것을 넘어 세상을 이해하고 사회에 의미 있는 기여를 하는 역량을 의미합니다. 학생들이 과학적 원리를 자신의 일상생활과 연결 지어 이해할 때, 비로소 배움은 삶을 변화시키는 강력한 무기가 됩니다. 예를 들어 농촌 지역의 학생들이 광합성 원리를 배우며 자신들이 재배하는 작물의 성장을 과학적으로 이해하게 되는 과정은 교육이 나아가야 할 방향을 잘 보여줍니다. 정보에 입각한 결정을 내리고 지역 사회의 문제를 해결하려는 의지는 탄탄한 과학적 기초 위에서 더욱 견고해집니다. 상상력은 불가능해 보이는 미래를 현실로 만드는 기술의 원동력입니다. 충분히 발달한 기술이 마법과 구별할 수 없듯이, 우리가 꿈꾸는 포용적인 교육 환경 역시 상상력과 기술의 결합을 통해 실현될 수 있습니다. 배경이나 환경에 상관없이 모든 학생이 성공할 기회를 갖는 글로벌 교실을 만드는 것이 우리 시대의 중요한 과제입니다. 교육자와 기술자가 협력하여 인간 중심의 시스템을 구축할 때, 배움은 평생의 발견이자 역량 강화의 여정이 될 것입니다. 미래는 우리가 오늘 던지는 질문과 실천하는 공감에 달려 있습니다.

국립과천과학관문화행사🎆

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[토크] 우리는 '카산드라의 저주'에 걸려있다_과학자들의 방과 후 수다_3편 | 3편

과학과 유사과학을 구분하는 경계 설정의 문제는 과학철학에서 매우 중요한 화두입니다. 우리는 흔히 과학이 객관적인 진리라고 믿지만, 어떤 이론이 과학적 체계를 갖추었는지 판단하는 기준은 생각보다 복잡합니다. 단순히 실험 데이터가 많다고 해서 과학이 되는 것은 아니며, 그 논리적 구조와 검증 가능성이 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 경계에 대한 논의는 현대 사회에서 넘쳐나는 정보들 중 무엇을 신뢰할 것인지 결정하는 기초가 됩니다. 과학적 방법론의 핵심 중 하나는 칼 포퍼가 제시한 반증 가능성입니다. 진정한 과학 이론은 어떤 조건에서 자신의 주장이 틀릴 수 있는지를 명확히 제시해야 합니다. 반면 유사과학은 어떤 비판이나 반대 증거가 나타나도 이를 교묘하게 회피하며 자신의 정당성을 주장하는 경향이 있습니다. 이러한 태도는 지식의 발전을 가로막고, 닫힌 체계 안에서 확증 편향을 강화하는 결과를 초래합니다. 따라서 비판적 검토를 수용하는 태도가 과학의 본질이라 할 수 있습니다. 음모론은 유사과학이 대중에게 침투하는 가장 대표적인 형태 중 하나입니다. 아폴로 11호 달 착륙이 조작되었다는 주장은 수십 년간 지속되어 온 유명한 음모론입니다. 이들은 사진 속의 그림자나 깃발의 움직임 같은 단편적인 현상을 근거로 내세우며 거대한 과학적 성과를 부정합니다. 하지만 이러한 주장들은 대개 과학적 원리를 오해하거나 의도적으로 왜곡한 경우가 많으며, 정밀한 재검증을 거치면 그 논리적 허점이 명확하게 드러나게 됩니다. 사람들이 왜 이토록 음모론이나 유사과학에 매료되는지 이해하기 위해서는 인간의 심리적 기제를 살펴볼 필요가 있습니다. 복잡하고 불확실한 세상에서 명쾌하고 단순한 설명을 제공하는 음모론은 심리적 안정감을 줄 수 있습니다. 또한 자신만이 특별한 진실을 알고 있다는 우월감은 소속감과 자존감을 높여주는 도구가 되기도 합니다. 이러한 심리적 요인은 객관적인 사실보다 주관적인 믿음을 우선시하게 만들어, 과학적 사실을 외면하게 만드는 강력한 동기가 됩니다. 정통 과학은 동료 평가와 재현성이라는 엄격한 검증 과정을 거칩니다. 하나의 논문이 발표되기까지 수많은 전문가의 비판적 검토를 견뎌내야 하며, 다른 연구자들에 의해 동일한 결과가 반복적으로 확인되어야 비로소 지식으로 인정받습니다. 유사과학은 이러한 투명한 검증 절차를 생략한 채 대중의 감성이나 직관에 호소하는 경우가 많습니다. 과학적 지식은 개인의 신념이 아니라, 공동체의 치열한 검증을 통해 쌓아 올린 인류 공동의 자산임을 잊지 말아야 합니다. 유사과학의 확산은 단순히 개인의 취향 문제를 넘어 사회 전체에 심각한 위협이 될 수 있습니다. 잘못된 의학 정보는 공중보건을 위협하고, 기후 변화 부정론은 인류의 미래를 위한 정책 결정을 방해합니다. 과학의 이름을 빌려 대중을 기만하는 행위는 사회적 비용을 발생시키고 합리적인 의사결정 구조를 무너뜨립니다. 따라서 유사과학을 식별하고 이에 대응하는 능력은 현대 시민이 갖추어야 할 필수적인 소양이며, 이는 교육과 소통을 통해 강화되어야 할 부분입니다. 결론적으로 과학과 유사과학을 구분하는 것은 지적인 유희를 넘어 우리 삶의 안전과 발전을 지키는 일입니다. 과학적 사고방식은 단순히 지식을 암기하는 것이 아니라, 끊임없이 질문하고 증거를 바탕으로 판단하는 태도를 의미합니다. 우리는 정보의 홍수 속에서 비판적 사고의 끈을 놓지 말아야 하며, 과학이 가진 겸손함과 엄밀함을 존중해야 합니다. 합리적인 사회를 만들기 위해 과학적 문해력을 높이려는 노력은 앞으로도 계속되어야 할 중요한 과제입니다.

신예리, 윤성철, 이현숙, 정하웅

카오스재단과학자들의 방과 후 수다

물리학
생명과학
천문학

[연구뭐하지?] 과학이란 무엇인가? 과학에 대한 철학적 탐구_천현득 교수 | 서울대학교 “과학철학 연구실”

과학학은 과학을 직접 실험하거나 수학적으로 연구하는 대신, 인문학적이고 사회과학적인 관점에서 과학의 본성을 탐구하는 학문입니다. 과학철학자는 나무가 모여 있는 숲을 보듯 한 걸음 물러나 과학사, 과학철학, 과학사회학의 관점에서 과학을 분석합니다. 유전자가 무엇인지와 같은 개념적 질문부터 과학과 사이비 과학을 구분하는 기준, 그리고 생물학이 물리학으로 환원될 수 있는지와 같은 방법론적 문제까지 폭넓게 다룹니다. 이러한 탐구는 우리가 당연하게 받아들이는 과학적 지식의 근간을 다시 생각하게 합니다. 현대 과학철학에서는 토마스 쿤의 철학을 재해석하고 과학적 이해의 조건을 연구하며, 특히 인공지능이 사회에 미치는 영향을 탐구하는 작업이 중요하게 다뤄집니다. 과학적 이해란 단순히 설명을 듣는 것을 넘어 세계를 파악하는 상태를 의미하며, 인공지능 연구에서는 기술의 급격한 발전이 가져올 윤리적 쟁점들을 분석합니다. 이는 과학이 단순히 기술적 진보에 그치지 않고 인간 사회와 어떻게 상호작용하는지를 철학적으로 성찰하는 과정입니다. 복잡한 현대 과학의 흐름 속에서 철학은 길을 잃지 않게 돕는 나침반 역할을 수행합니다. 과학에서 사용하는 과학적 모형은 실제와는 다른 일종의 '거짓말'을 포함하고 있습니다. 예를 들어 물리 문제를 풀 때 마찰력이 없다고 가정하는 것은 현실과 다르지만, 우리는 이 과학적 모형을 통해 정확한 예측과 설명을 수행합니다. 과학철학은 이처럼 과학적 모형이 사실이 아님에도 불구하고 어떻게 우리에게 유용한 과학적 이해를 제공하는지 그 메커니즘을 추적합니다. 추상적인 철학적 논증과 실제 과학 현장의 활동을 연결하는 작업은 과학철학만이 가진 독특한 매력이며, 현실과 밀접하게 맞닿아 있는 철학의 면모를 잘 보여줍니다. 인공지능 윤리는 기술의 자율성과 불투명성에서 비롯되는 다양한 문제를 다룹니다. 자율주행차나 살상 무기 시스템처럼 인간의 직접적인 통제를 벗어난 기술은 책임의 소재를 묻게 하며, 방대한 데이터를 학습하는 과정에서 발생하는 프라이버시 침해나 편향성 문제도 심각합니다. 특히 챗봇이 특정 집단을 차별하거나 사회적 편견을 그대로 반영하는 현상은 기술이 결코 가치 중립적이지 않음을 시사합니다. 이러한 쟁점들을 분석하고 대안을 모색하는 것은 현대 과학기술 사회에서 필수적인 과제입니다. 철학적 사고를 명료하게 만드는 가장 좋은 방법은 자신의 언어로 글을 쓰는 것입니다. 단순히 정보를 습득하는 것을 넘어 질문을 던지며 읽고, 타인의 주장을 합리적으로 재구성해 비판하는 훈련이 필요합니다. 현대 사회는 이미 과학기술이 지배하는 시대이기에, 기술의 활용법을 익히는 것만큼이나 그 근본 원리와 사회적 파급력을 고민하는 철학적 태도가 중요합니다. 과학이 무엇인지 더 근본적으로 질문하는 사람들이 많아질 때, 우리는 기술의 속도에 매몰되지 않고 더 나은 미래를 설계할 수 있을 것입니다.

천현득

카오스재단연구뭐하지

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[연구뭐하지?] 설명력에 강점을 둔 통계적 인공지능, 그래피컬 모델 연구_박건웅 교수 | 서울대학교 “데이터사이언스&머신러닝 연구실”

데이터 분석 분야에서 그래프를 활용한 연구는 복잡한 변수 간의 관계를 시각화하고 분석하는 데 탁월한 도구입니다. 특히 방향성 비순환 그래프(DAG)는 변수들 사이의 인과관계나 기능적 연결성을 파악하는 데 중점을 둡니다. 이는 단순히 특정 타겟 변수를 예측하는 일반적인 통계 모델을 넘어, 전체 변수를 동등한 위치에서 바라보며 그들 사이의 구조적 메커니즘을 학습하는 과정입니다. 연구자는 동일한 표본 크기에서도 최적의 학습 결과를 도출할 수 있는 알고리즘을 개발하며 데이터 생성의 원리를 탐구합니다. 이러한 그래피컬 모델은 사회과학이나 의학 분야에서 실질적인 가치를 발휘합니다. 새로운 정책이 시행될 때 그 정책이 목표한 효과를 거두는지 분석할 뿐만 아니라, 예상치 못한 부작용이나 연쇄 반응을 미리 가늠해 볼 수 있는 지표가 됩니다. 신약 개발 과정에서도 약물이 질병 치료에 미치는 직접적인 효능과 더불어 간접적으로 발생할 수 있는 부작용을 예측함으로써 연구의 정밀도를 높이는 데 기여합니다. 이는 복잡하게 얽힌 현대 사회의 문제들을 체계적으로 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 연구의 여정은 긴 시간과 노력이 필요한 고된 작업입니다. 아무리 뛰어난 지능을 가졌더라도 난해한 문제를 해결하기 위해서는 수년의 시간이 필요하며, 이 과정에서 인내심과 체력, 그리고 끊임없는 도전 정신이 필수적입니다. 지도 교수는 학생들이 연구의 기초를 다질 수 있도록 세심하게 이끌어주는 역할을 수행하며, 학생들이 스스로 한계를 극복하고 독립적인 연구자로 성장할 수 있는 환경을 조성해야 합니다. 이러한 세밀한 지도는 학생들이 연구의 방향을 잃지 않고 나아갈 수 있는 나침반이 되어줍니다. 대학원 과정에 입문한 학생들은 단순히 기존의 논문을 이해하는 수준에 머물러서는 안 됩니다. 읽은 내용을 바탕으로 해당 연구의 한계점이 무엇인지, 어떤 부분을 개선할 수 있을지 비판적으로 사고하는 습관을 기르는 것이 중요합니다. 생소한 분야일지라도 새로운 지식을 습득하려는 의지와 그래프 이론에 대한 거부감 없는 태도는 연구 역량을 확장하는 밑거름이 됩니다. 지식을 수동적으로 수용하기보다 능동적으로 의문을 제기하고 대안을 찾는 과정이 진정한 학문적 성장의 시작입니다. 그래피컬 모델과 같은 희소성 있는 분야는 연구 커뮤니티가 넓지 않지만, 그만큼 개척할 수 있는 영역이 무궁무진하다는 장점이 있습니다. 석사 과정을 통해 연구의 기초를 경험하고 전문성을 쌓은 뒤 박사 과정으로 진학하는 경로는 자신의 적성을 확인하고 깊이 있는 학문적 성취를 이루는 합리적인 선택이 될 수 있습니다. 통계학적 사고를 바탕으로 끈기 있게 연구에 몰입하는 시간은 전문가로 성장하는 소중한 자산이 되며, 이는 곧 해당 분야의 발전을 이끄는 원동력이 됩니다.

박건웅

카오스재단연구뭐하지

수학

[질문Q] 우주가 팽창한다는데 우리은하와 안드로메다은하는 미래에 왜 충돌할까? | 2019 봄 카오스강연 '기원, 궁극의 질문들' 2강

과학의 역사는 정답을 찾아가는 과정이라기보다, 끊임없이 질문을 던지는 과정이라고 할 수 있습니다. 우리가 당연하게 여기는 자연 현상이나 일상의 법칙들에 대해 '왜?'라는 의문을 품는 순간, 새로운 발견의 문이 열립니다. 호기심은 인류를 미지의 영역으로 이끄는 가장 강력한 원동력이며, 복잡한 수식이나 실험 장비보다 앞서 존재해야 할 필수적인 태도입니다. 이러한 탐구 정신이 모여 현대 문명의 기틀을 마련했습니다. 위대한 과학자들은 남들이 보지 못하는 것을 보는 능력이 아니라, 남들이 당연하게 여기는 것에 의문을 제기하는 능력을 갖추고 있었습니다. 뉴턴은 떨어지는 사과를 보며 만유인력의 법칙을 고민했고, 아인슈타인은 빛의 속도로 달리면 세상이 어떻게 보일지를 상상하며 상대성 이론의 단초를 마련했습니다. 이처럼 질문은 고착화된 사고의 틀을 깨뜨리고, 세상을 바라보는 새로운 관점을 제시하는 혁신적인 도구로 작용하며 인류의 지적 지평을 넓혀왔습니다. 질문은 단순히 지식을 습득하기 위한 수단에 그치지 않고, 가설을 세우고 검증하는 과학적 방법론의 핵심입니다. 올바른 질문은 문제의 본질을 꿰뚫게 하며, 불필요한 시행착오를 줄여줍니다. 과학적 탐구는 하나의 질문이 해결되면 또 다른 질문으로 이어지는 연쇄 반응을 일으킵니다. 이 과정에서 우리는 기존의 지식을 보완하거나 수정하며 진리에 한 걸음 더 다가갑니다. 지식의 완성은 결코 끝이 없으며, 탐구의 여정 자체가 과학의 본질이라 할 수 있습니다. 정보가 넘쳐나는 현대 사회에서 질문의 가치는 더욱 빛을 발합니다. 인공지능이 방대한 데이터를 처리하고 답을 내놓는 시대일수록, 인간에게 요구되는 것은 무엇을 물을 것인가에 대한 통찰력입니다. 비판적 사고를 바탕으로 한 질문은 가짜 정보와 진실을 구별하게 하며, 기술이 나아가야 할 올바른 방향을 제시합니다. 따라서 우리는 단순히 정보를 수용하는 태도에서 벗어나, 능동적으로 의문을 제기하고 탐구하는 자세를 견지함으로써 지적 주체성을 확보해야 합니다. 결국 과학적 사고의 완성은 멈추지 않는 탐구 정신을 통해 이루어집니다. 일상 속의 사소한 호기심을 무시하지 않고 깊이 있게 파고드는 습관이 중요합니다. 질문은 우리를 더 넓은 세상으로 안내하며, 미처 깨닫지 못했던 삶의 경이로움을 발견하게 해줍니다. 지식의 양보다 중요한 것은 지식을 갈구하는 마음이며, 그 마음의 중심에는 언제나 질문이 자리 잡고 있습니다. 우리 모두가 스스로 묻고 답하는 과정을 즐길 때, 인류의 미래는 더욱 밝고 풍요로워질 것입니다.

카오스재단명강리뷰&질문Q

관장님이 과학열정 맘&대디👩‍🚀에게 알려주고 싶은 '과학을 대하는 태도🧐'ㅣ과학관에서 정모 9화

우리는 흔히 과학적 성취를 단번에 이루어진 기적으로 생각하곤 합니다. 하지만 1969년 아폴로 11호의 달 착륙이나 최근 누리호의 발사 성공 뒤에는 수십 년에 걸친 무수한 실패와 노력이 숨어 있습니다. 과학은 단순히 결과만을 보여주는 것이 아니라, 그 과정에서 겪는 시행착오를 기록하고 이를 바탕으로 자신감을 얻는 과정입니다. 실패를 경험해 본 나라가 소수에 불과하다는 사실은, 실패가 곧 과학적 성장의 필수적인 자양분임을 증명합니다. 이러한 태도는 과학을 지식이 아닌 삶을 대하는 하나의 관점으로 바라보게 합니다. 현대인은 아리스토텔레스나 갈릴레오 같은 위대한 과학자들보다 더 많은 지식을 알고 있을지도 모릅니다. 하지만 그들이 우리보다 훌륭한 과학자로 존경받는 이유는 단순히 지식의 양 때문이 아니라, 세상을 바라보는 사고의 틀을 정립했기 때문입니다. 과학은 고정된 정답을 암기하는 영역이 아니라, 관찰된 데이터를 바탕으로 논리적 결론을 도출해내는 역동적인 과정입니다. 따라서 과학을 공부한다는 것은 정보를 습득하는 행위를 넘어, 합리적으로 사고하는 법을 익히는 일이라고 할 수 있습니다. 과학적인 소통에는 상대방의 의견을 존중하면서도 비판적으로 접근하는 3단계 대화법이 필요합니다. 먼저 상대의 주장을 자신의 언어로 다시 설명하여 정확히 이해했음을 확인하고, 그 생각의 가치를 충분히 칭찬한 뒤에 비로소 자신의 의심이나 다른 견해를 제시하는 방식입니다. 이러한 3단계 대화법은 감정적인 충돌을 최소화하면서도 본질적인 논의에 집중할 수 있게 돕습니다. 이는 서로의 생각을 정교하게 다듬어가는 생산적인 토론의 토대가 됩니다. 진정한 과학자의 태도는 권위주의에 빠지지 않는 겸손에서 나옵니다. 노벨상 수상자라 할지라도 학생들의 날카로운 질문에 성실히 답변하는 모습은 과학계의 건강한 문화를 잘 보여줍니다. 여기서 말하는 겸손이란 자신의 지식에 한계가 있음을 인정하고, 모르는 것을 솔직하게 말하는 용기를 의미합니다. 또한 새로운 사실이 밝혀졌을 때 기존의 신념을 기꺼이 수정할 수 있는 유연함이야말로 과학이 지향해야 할 최고의 덕목입니다. 이러한 태도는 우리 사회를 더욱 합리적으로 만듭니다. 과학은 아이들만의 전유물이 아니라 우리 모두가 향유해야 할 문화이자 과학적 문해력입니다. 부모가 먼저 과학을 즐기고 호기심을 가질 때, 아이들도 자연스럽게 그 즐거움에 동참하게 됩니다. 과학은 부모와 자녀가 지식의 격차를 넘어 동등한 위치에서 대화할 수 있는 드문 분야이기도 합니다. 정답을 바로 제시하기보다는 함께 질문을 던지고 답을 찾아가는 과정을 공유하는 것이 중요합니다. 일상 속에서 과학적 호기심을 잃지 않고 대화를 이어가는 태도는 자녀 교육을 넘어 우리 삶을 풍요롭게 만드는 소중한 자산이 될 것입니다.

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미래 과학🤖을 위한 대비, 어떻게 해야 할까요?ㅣ과학관에서 정모 8화

과학은 단순히 지식의 집합체가 아니라 세상을 바라보는 태도입니다. 우리는 흔히 과학을 어렵고 딱딱한 공식의 나열로 생각하기 쉽지만, 사실 그 본질은 끊임없는 질문에 있습니다. 당연하게 여겨지는 현상에 대해 '왜?'라는 의문을 던지는 순간, 과학적 탐구는 시작됩니다. 이러한 호기심은 인류가 미지의 영역을 개척하고 문명을 발전시켜 온 가장 강력한 원동력이었습니다. 일상 속에서 마주하는 작은 현상들 속에도 우주의 원리가 숨어 있음을 깨닫는 것이 과학의 첫걸음입니다. 많은 이들이 과학적 발견을 천재적인 영감의 결과로만 보지만, 그 이면에는 수많은 실패와 시행착오가 존재합니다. 과학의 역사에서 정답을 찾아가는 과정은 결코 직선적이지 않았습니다. 수많은 가설이 세워지고 무너지는 과정을 반복하며, 인류는 조금씩 진리에 다가갔습니다. 실패는 부끄러운 것이 아니라, 우리가 가야 할 올바른 방향을 알려주는 이정표와 같습니다. 이러한 실패를 긍정하고 다시 도전하는 자세야말로 과학이 우리에게 주는 가장 큰 교훈 중 하나라고 할 수 있습니다. 현대 사회에서 과학적 사고는 시민의 필수적인 소양으로 자리 잡았습니다. 기후 위기나 감염병 확산과 같은 복잡한 사회적 문제를 해결하기 위해서는 객관적인 데이터와 논리적인 분석이 뒷받침되어야 합니다. 감정이나 편견에 휘둘리지 않고 사실에 근거하여 판단하는 능력은 민주주의 사회를 지탱하는 힘이 됩니다. 과학은 실험실 안에만 머무는 것이 아니라, 우리가 더 나은 공동체를 만들기 위해 소통하고 합의를 이끌어내는 과정에서도 핵심적인 역할을 수행합니다. 과학적 지식은 고정된 것이 아니라 새로운 증거가 발견됨에 따라 끊임없이 수정되고 보완됩니다. 어제의 정답이 오늘의 오답이 될 수 있다는 유연함은 과학의 가장 큰 매력입니다. 자신의 오류를 인정하고 더 나은 설명을 받아들이는 태도는 지적인 겸손함을 길러줍니다. 이러한 개방성은 타인의 의견을 경청하고 다양성을 존중하는 태도로 이어집니다. 끊임없이 변화하는 세상 속에서 우리가 중심을 잡고 나아갈 수 있게 해주는 것은 바로 이러한 과학적 유연함과 비판적 사고입니다. 결국 과학을 공부한다는 것은 세상을 더 깊이 사랑하는 법을 배우는 과정과 같습니다. 우리가 발을 딛고 있는 지구와 밤하늘의 별들, 그리고 우리 몸을 구성하는 작은 세포 하나하나에 담긴 이야기를 이해할 때 삶은 더욱 풍요로워집니다. 과학은 우리에게 지적인 겸손함을 가르치는 동시에, 우리가 우주의 거대한 흐름 속에서 연결되어 있다는 경이로움을 선사합니다. 앞으로도 멈추지 않는 탐구 정신을 통해 더 넓은 세상을 발견하고, 그 속에서 진정한 지혜를 찾아가는 여정을 계속해 나가야 합니다.

국립과천과학관과학관에서 정모🍀

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[질문과 토론의 과학 #18] 💻인공지능 시대의 우리의 대처

수학은 단순히 복잡한 공식을 풀거나 정답을 찾아내는 학문이 아닙니다. 오히려 우리가 세상을 바라보는 논리적인 틀을 제공하며, 보이지 않는 질서를 발견하는 과정에 가깝습니다. 많은 이들이 수학을 어렵고 딱딱한 과목으로만 여기지만, 사실 그 이면에는 끊임없는 호기심과 탐구 정신이 자리잡고 있습니다. 수학적 사고는 복잡한 현상을 단순화하고, 그 안에서 변하지 않는 원리를 찾아내는 힘을 길러줍니다. 이러한 과정은 우리 삶의 다양한 문제를 해결하는 데 필수적인 기초가 됩니다. 과학의 발전사에서 가장 중요한 역할을 한 것은 정답이 아니라 질문이었습니다. 좋은 질문은 새로운 시각을 열어주고, 기존의 고정관념을 깨뜨리는 시작점이 됩니다. 수학자들은 하나의 문제를 해결하기 위해 수많은 질문을 던지며, 그 과정에서 논리의 빈틈을 찾아내고 보완합니다. 질문은 단순히 모르는 것을 묻는 행위를 넘어, 지식의 경계를 확장하는 강력한 도구입니다. 우리가 일상에서 마주하는 사소한 의문들이 때로는 거대한 과학적 발견의 씨앗이 되기도 한다는 점을 잊지 말아야 합니다. 토론은 수학적 사고를 완성하는 중요한 과정 중 하나입니다. 혼자만의 생각에 갇히지 않고 타인의 의견을 경청하며 자신의 논리를 검증하는 과정에서 더 깊은 통찰이 생겨납니다. 서로 다른 관점이 충돌하고 융합될 때, 예상치 못한 창의적인 해결책이 도출되기도 합니다. 수학적 토론은 단순히 누가 옳은지를 가리는 싸움이 아니라, 함께 진리에 다가가는 협력의 여정입니다. 이러한 소통의 문화는 과학 공동체가 건강하게 성장하고 지속적인 혁신을 이룰 수 있게 만드는 핵심적인 동력이 됩니다. 현대 사회에서 수학적 사고의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 데이터가 넘쳐나는 시대에 정보를 비판적으로 수용하고 논리적으로 분석하는 능력은 생존을 위한 필수 역량입니다. 수학은 우리에게 현상의 본질을 꿰뚫어보는 눈을 길러주며, 감정에 휘둘리지 않고 객관적인 근거를 바탕으로 판단할 수 있게 돕습니다. 이는 비단 학문적인 영역에만 국한되지 않고, 경제, 사회, 기술 등 우리 삶의 모든 분야에서 합리적인 의사결정을 내리는 데 큰 도움을 줍니다. 수학은 세상을 이해하는 가장 정교한 도구입니다. 결국 과학과 수학의 본질은 정해진 답을 외우는 것이 아니라, 끊임없이 의심하고 탐구하는 태도에 있습니다. 질문과 토론이 활발하게 이루어지는 환경에서 비로소 창의적인 사고가 꽃피울 수 있습니다. 우리는 결과보다는 과정에 집중하고, 실패를 두려워하지 않는 도전 정신을 가져야 합니다. 수학자들의 탐구 방식이 우리에게 주는 교훈은 명확합니다. 세상을 향한 열린 마음과 논리적인 분석력을 갖출 때, 우리는 더 나은 미래를 설계할 수 있습니다. 지적 호기심을 잃지 않는 삶이야말로 진정한 과학적 삶의 모습입니다.

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[질문Q] 인공지능으로 리만가설을 풀 수 없을까? | 2018 봄 카오스 강연 '모든 것의 수數다' 8강 | 세상을 바꾼 알고리즘 - 알파고와 블록체인을 넘어 미래로

과학의 역사는 단순히 정답을 찾아가는 과정이라기보다, 끊임없이 질문을 던지는 과정에 가깝습니다. 우리가 당연하게 여기는 자연 현상에 대해 '왜?'라는 의문을 품는 순간, 새로운 발견의 문이 열리기 시작합니다. 질문은 지적 호기심의 출발점이자, 기존의 지식을 비판적으로 검토하게 만드는 원동력입니다. 이러한 태도는 단순히 지식을 습득하는 것을 넘어, 세상의 본질을 깊이 있게 이해하려는 철학적 탐구와도 맞닿아 있습니다. 호기심은 인류를 미지의 영역으로 이끄는 가장 강력한 도구입니다. 과거의 과학자들은 눈에 보이지 않는 작은 입자부터 광활한 우주의 끝까지, 모든 것에 의문을 가졌습니다. 그들은 정해진 틀에 갇히지 않고 자유롭게 사고하며, 불가능해 보이는 가설을 세우고 이를 증명하기 위해 치열하게 노력했습니다. 이러한 끊임없는 도전은 현대 문명을 지탱하는 수많은 기술적 진보와 과학적 이론을 탄생시키는 밑거름이 되었습니다. 질문을 던지고 답을 찾는 과정이 항상 순탄한 것은 아닙니다. 수많은 시행착오와 실패가 뒤따르지만, 과학자들은 그 과정에서 얻은 데이터를 바탕으로 질문을 수정하고 다시 도전합니다. 실패는 끝이 아니라 더 나은 질문을 찾기 위한 이정표 역할을 합니다. 끈기 있게 질문을 이어가는 태도는 복잡한 문제를 해결하는 핵심 열쇠이며, 이는 과학적 사고방식이 우리 삶에 주는 가장 큰 교훈 중 하나라고 할 수 있습니다. 과학적 탐구는 개인의 통찰에서 시작되지만, 공동체의 토론과 검증을 통해 완성됩니다. 서로 다른 관점에서 던지는 질문들은 이론의 허점을 보완하고 더욱 견고하게 만듭니다. 타인의 의견을 경청하고 자신의 생각을 논리적으로 설명하는 과정은 과학적 방법론의 핵심입니다. 이러한 소통의 문화는 지식의 공유를 촉진하며, 인류 전체의 지적 자산을 풍요롭게 만드는 데 기여하고 있습니다. 미래 사회에서 질문의 가치는 더욱 높아질 것입니다. 인공지능과 같은 첨단 기술이 발전할수록, 인간만이 가질 수 있는 독창적인 시각과 질문의 힘이 중요해집니다. 단순히 정보를 처리하는 능력을 넘어, 가치 있는 질문을 선별하고 새로운 가치를 창출하는 능력이 요구됩니다. 질문을 멈추지 않는 태도는 급변하는 세상 속에서 우리가 나아가야 할 방향을 제시해 주는 나침반과 같은 역할을 할 것입니다.

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[명강리뷰] 미래의 기원 by이관수 | 2017 가을 카오스 강연 '미래과학' 10강

루드비크 플렉은 과학을 인류가 지식의 최전선으로 파견하는 정찰병에 비유했습니다. 우리가 이미 알고 있는 밝은 영역에서 시작해 어슴푸레한 회색 영역을 거쳐 전혀 모르는 어두운 영역으로 나아가는 과정이 바로 과학의 여정입니다. 흥미로운 점은 아는 것이 늘어날수록 우리가 모른다는 사실을 인지하는 영역 또한 함께 넓어진다는 사실입니다. 과학은 단순히 지식을 쌓는 행위를 넘어, 우리가 마주한 무지의 지평을 끊임없이 확장하며 새로운 질문을 던지는 탐험의 과정이라 할 수 있습니다. 과학이 제시하는 절대적인 불가능성이 인류의 모든 시도를 가로막는 것은 아닙니다. 예를 들어 진공 상태에서 빛보다 빠르게 이동하는 것은 물리적으로 불가능하지만, 공간 자체를 왜곡시킨다는 발상의 전환을 통해 새로운 가능성을 모색할 수 있습니다. 이는 물리나 생물학적 한계가 존재하더라도, 우리가 원하는 목표를 달성하기 위해 전혀 다른 방식으로 접근할 필요가 있음을 시사합니다. 고정관념에서 벗어난 꼼꼼한 사고는 불가능해 보이는 장벽 너머의 길을 찾아내는 열쇠가 됩니다. 흔히 공상과학(SF) 작품이 미래를 정확히 예언한다고 믿지만, 이는 수많은 상상력 중 일부가 우연히 맞아떨어진 결과에 가깝습니다. 지난 세기 동안 쏟아져 나온 수십만 건의 SF 작품 중 현실과 유사한 사례를 골라내는 것은 마치 당첨 번호를 모두 산 로또와 같습니다. '멋진 신세계'가 유전공학을 예언했다는 오해처럼, 외형적 유사성만으로 과학적 예견이라 단정 짓기는 어렵습니다. SF의 진정한 힘은 미래를 맞히는 신비한 능력이 아니라, 현재의 기술적 한계를 넘어서는 방대한 상상의 데이터베이스를 구축하는 데 있습니다. SF의 고유한 가치는 예측의 적중 여부가 아니라 기존의 통념을 뒤엎는 인식의 전복에 있습니다. 광선검이나 아바타의 영상미, 혹은 타임머신이라는 설정은 우리가 상상할 수 있는 세계의 폭을 획기적으로 넓혀줍니다. 거대한 자본이 투입된 볼거리가 없더라도, 단지 대화만으로 관객의 세계관을 흔들어 놓는 작품들은 과학적 상상력이 인간의 사고를 얼마나 풍요롭게 만드는지 보여줍니다. 익숙했던 세계가 무너지고 새로운 시각이 열리는 쾌감이야말로 과학과 예술이 만나는 지점에서 탄생하는 가장 소중한 경험입니다. 과학의 진정한 가치는 단순히 새로운 기술을 발명하는 데 그치지 않고, 우리가 세상을 바라보는 방식을 근본적으로 변화시키는 데 있습니다. 우주 엘리베이터와 같은 거대한 구상을 구체화하는 과정에서 우리는 공학적 한계뿐만 아니라 사회적, 경제적 영향까지 다각도로 고찰하게 됩니다. 이러한 정교한 상상력은 현실의 이면을 들여다보게 하며, 우리가 마주할 미래를 보다 입체적으로 설계할 수 있는 힘을 제공합니다. 결국 미래는 수동적으로 기다리는 대상이 아니라, 비판적 사고와 창의적 협력을 통해 우리가 함께 빚어가는 역동적인 창조의 영역입니다.

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[과학자가 쓴 과학책#16] 이명현_지구인의 우주공부 | KAOS X 공원생활 특집 | 김태훈의 게으른 책읽기

현대 과학의 핵심은 불확실성과 확률적 존재를 자각하는 데 있습니다. 상대성 이론과 양자 역학, 진화론은 우리가 세상을 바라보는 태도를 근본적으로 바꾸어 놓았습니다. 단순히 지식을 습득하는 '과학 소양'을 넘어, 비판적 사고와 과학적 태도를 갖추는 '과학적 소양'이 21세기 시민에게 필수적입니다. 천문학은 우리와 거리를 두고 존재하는 객관적인 대상을 다루기에, 복잡한 이해관계에서 벗어나 사고의 근력을 키우기에 최적의 학문입니다. 우주라는 거대한 샘플을 통해 우리는 세상을 더 객관적으로 바라보는 법을 배울 수 있습니다. 외계 생명체의 존재 여부는 인류의 오랜 호기심 중 하나입니다. SETI 과학자들은 우주에서 발생하는 자연적인 전파 신호들 사이에서 인위적인 흔적을 찾기 위해 노력합니다. 자연 전파와 지구상의 잡음을 모두 제거하고도 남는 불규칙한 신호가 있다면, 그것은 지적 생명체가 보낸 메시지일 가능성이 큽니다. 현재까지 의심되는 후보 신호는 수천 개에 달하지만, 과학적 신뢰도를 확보하기 위해서는 반복적인 관측과 막대한 자본이 필요합니다. 기술적 발전과 투자가 이어진다면 2040년경에는 외계 생명체에 대한 유의미한 답을 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다. 과거 미국과 소련의 체제 경쟁으로 뜨거웠던 우주 탐사는 한동안 소강상태를 보이다가 최근 아시아 국가들을 중심으로 다시 활기를 띠고 있습니다. 중국은 '우주 굴기'를 통해 중화사상을 고취하고 세계적인 영향력을 확대하려 하며, 일본은 고도의 로켓 기술을 바탕으로 강대국으로서의 입지를 다지고자 합니다. 반면 인도는 가성비 높은 탐사 기술을 선보이며 경제적인 이유로 우주 탐사에 뛰어들고 있습니다. 이처럼 각국은 서로 다른 동상이몽을 꾸고 있지만, 달과 우주를 향한 인류의 도전은 그 어느 때보다 치열하게 전개되고 있습니다. 달을 넘어선 인류의 다음 목표는 화성입니다. 화성은 지구와 가장 가까울 때도 왕복에 500일 이상이 소요되는 험난한 여정입니다. 장기간의 생존을 위해서는 의식주를 포함한 완벽한 생명 유지 장치가 필수적이며, 이는 국가 기관인 NASA조차도 신중을 기하는 부분입니다. 최근에는 일론 머스크나 제프 베조스 같은 민간 기업가들이 화성 이주 계획을 발표하며 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 이들은 단순한 탐사를 넘어 화성에 자생적인 문화를 가진 정착촌을 건설하겠다는 거대한 꿈을 꾸며, 우주 탐사의 패러다임을 정부 주도에서 민간 주도로 바꾸어 놓고 있습니다. 도시의 밝은 불빛 아래에서 우리는 밤하늘의 별을 잊고 살아가곤 합니다. 하지만 보이지 않는다고 해서 우주가 사라진 것은 아닙니다. 광활한 우주는 인류가 던져온 가장 오래된 질문들에 대한 답을 품고 있는 거대한 저장소와 같습니다. 천문학을 공부한다는 것은 단순히 별의 위치를 익히는 것이 아니라, 우주의 변화를 수용하고 그 안에서 인간의 위치를 자각하는 진화적 태도를 배우는 과정입니다. 지구인으로서 우주를 공부하는 일은 결국 우리가 누구인지, 그리고 어디로 나아가야 하는지를 끊임없이 되묻는 가장 숭고한 지적 여정이 될 것입니다.

이명현

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[이정모강의] 의심하고 질문하라 2편 : 일상 속 과학원리

공자께서는 믿기만 하고 배우지 않는 것의 폐단을 경고하셨습니다. 무턱대고 믿는 태도는 사회에 해를 끼칠 수 있으므로, 우리는 끊임없이 의심하고 질문해야 합니다. 하지만 의심하는 과정은 생각보다 쉽지 않습니다. 특히 메시지가 너무나 긍정적이거나 도덕적으로 보일 때, 우리는 비판적 사고를 멈추고 수용하려는 경향이 있습니다. '물은 답을 알고 있다'는 책이 베스트셀러가 된 이유도 이와 같습니다. 고운 말을 쓰면 물의 결정이 예뻐진다는 감성적인 메시지가 과학적 사실보다 앞섰기 때문입니다. 메시지뿐만 아니라 메신저의 권위나 인품도 우리의 판단을 흐리게 만듭니다. 존경하는 인물이나 선한 의도를 가진 사람이 전하는 정보는 의심 없이 받아들이기 쉽습니다. 예를 들어, 환경 운동가가 가족의 건강을 위해 전자레인지를 멀리하는 모습은 숭고해 보일 수 있지만, 그 근거가 되는 과학적 사실은 틀릴 수 있습니다. 전자레인지에서 사용하는 마이크로파는 리모컨의 적외선보다 에너지가 낮으며, 음식의 영양소를 파괴하거나 발암 물질을 생성하지 않습니다. 좋은 사람의 말이라도 과학적 검증은 반드시 필요합니다. 우리는 종종 '무엇이 들어 있다'는 사실 자체에만 매몰되어 공포에 빠지곤 합니다. 하지만 과학에서 가장 중요한 것은 '양', 즉 숫자입니다. 과거 살충제 달걀 파동 당시, 특정 성분의 검출 여부보다 중요한 것은 인체에 유해한 수준인가였습니다. 계산 결과에 따르면 해당 달걀을 평생 매일 수 개씩 먹어도 안전한 수준이었지만, 막연한 공포는 수많은 양계장을 파산으로 몰아넣었습니다. 감정에 휩쓸리기보다 구체적인 수치를 따져보는 태도가 사회적 비용을 줄이고 진실에 다가가는 길입니다. 미세먼지에 대한 인식도 과거의 기억에 의존하기보다 데이터를 믿어야 합니다. 많은 이들이 '우리 어릴 때는 공기가 맑았다'고 회상하지만, 실제 측정 기록은 정반대의 사실을 보여줍니다. 1980년대와 90년대의 대기 오염 수치는 현재보다 훨씬 높았으며, 당시에는 미세먼지라는 용어조차 정립되지 않았을 뿐입니다. 눈에 보이는 하늘의 색깔보다 전광판의 숫자를 믿어야 하는 이유가 여기에 있습니다. 과거에 대한 막연한 향수는 잘못된 정책 판단으로 이어질 수 있으므로 객관적인 지표를 확인하는 습관이 중요합니다. 오래된 전설이나 유사 과학도 우리의 합리적 사고를 방해합니다. 선풍기를 틀고 자면 죽는다는 '선풍기 사망설'은 과학적 근거가 전혀 없는 대표적인 도시 전설입니다. 선풍기는 산소를 소모하지도, 진공 상태를 만들지도 않습니다. 또한, 독소를 배출한다는 발바닥 패치나 해독 주스 역시 과학적 원리보다는 소비자의 심리를 파고든 마케팅에 가깝습니다. 피부는 외부 물질을 막는 장벽 역할을 하므로 패치를 통해 거대 분자인 독소가 빠져나가는 것은 불가능합니다. 이러한 유사 과학은 건강에 해롭지 않더라도 불필요한 지출을 유도합니다. 건강 보조 기구나 화장품 시장에서도 비과학적인 주장이 난무합니다. 피부 탄력을 위해 바르는 콜라겐은 분자 크기가 너무 커서 피부를 통과할 수 없습니다. 먹는 콜라겐 역시 소화 과정을 거치면 일반 단백질과 다를 바 없으므로 비싼 영양제 대신 음식을 섭취하는 것과 큰 차이가 없습니다. 게르마늄 팔찌나 음이온 제품들도 마찬가지입니다. 과학적으로 음이온만 따로 존재할 수 없으며, 이러한 제품들이 건강을 획기적으로 개선한다는 증거는 부족합니다. 우리는 자본의 논리에 휘둘리지 않기 위해 과학적 지식을 갖춰야 합니다. 과학을 공부하는 진정한 목적은 모두가 과학자가 되기 위함이 아니라, 더 안전하고 합리적인 삶을 영위하기 위함입니다. 과학적 태도는 끊임없는 의심과 더불어 자신의 한계를 인정하는 겸손함에서 시작됩니다. 새로운 사실이 밝혀졌을 때 기존의 생각을 기꺼이 바꿀 수 있는 용기가 필요합니다. 혼자만의 세계에 갇히지 않고 동료나 스승과 소통하며 질문하는 과정이 성장의 핵심입니다. 의심하고 질문하는 태도를 통해 우리는 유사 과학의 늪에서 벗어나 더 나은 사회를 만들어갈 수 있습니다.

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[이정모강의] 의심하고 질문하라 1편 : 과학은 태도이다

과학을 떠올릴 때 많은 이들이 아인슈타인 같은 천재를 상상하며 자신과는 거리가 먼 분야라고 생각하곤 합니다. 하지만 실제 과학의 현장은 화려한 천재성보다는 엉덩이가 무거운 사람들의 끈기로 지탱됩니다. 과학관을 찾는 아이들이 처음에는 과학자를 꿈꾸다가도 전시된 위대한 업적들에 압도되어 포기하는 것은 안타까운 일입니다. 과학은 특별한 누군가의 전유물이 아니라, 일상 속에서 꾸준히 질문을 던지고 답을 찾아가는 과정 그 자체이기 때문입니다. 우주의 광활함은 우리에게 겸손을 가르쳐줍니다. 외계 생명체의 존재 가능성은 매우 높지만, 빛의 속도로도 수년이 걸리는 엄청난 거리 때문에 우리는 서로 닿지 못할 뿐입니다. 가장 가까운 별인 태양조차 빛으로 8분 넘게 걸리며, 달에 발을 디딘 인류가 손에 꼽을 정도라는 사실은 우주가 얼마나 거대한지를 실감하게 합니다. 이 거대한 공간 낭비를 막기 위해서라도 생명은 어디에나 있겠지만, 물리 법칙의 한계는 우리가 그들을 만나는 것을 허락하지 않습니다. 과거 인류는 지구가 우주의 중심이라는 천동설을 믿었습니다. 아리스토텔레스라는 거장의 권위 아래, 화성이 뒤로 가는 역행 현상 같은 모순된 관찰 결과조차 복잡한 주전원 이론으로 끼워 맞추며 진실을 외면했습니다. 하지만 코페르니쿠스와 갈릴레이는 당연해 보이는 상식에 의문을 던졌습니다. 그들은 태양을 중심에 두는 단순한 모델인 지동설이 우주의 질서를 더 명쾌하게 설명할 수 있음을 증명하며, 권위에 짓눌려 있던 인간의 사고를 해방시키는 결정적인 계기를 마련했습니다. 우리는 권위와 권위주의를 명확히 구분해야 합니다. 전문가의 식견과 대통령의 권위는 사회 질서를 위해 존중받아야 마땅하지만, 그것이 비판을 허용하지 않는 권위주의로 변질될 때 과학적 진보는 멈추게 됩니다. 과거 의학자들이 아리스토텔레스의 기록을 맹신하여 눈앞의 해부 결과조차 부정했던 사례는 권위주의의 위험성을 잘 보여줍니다. 진정한 과학적 태도는 위대한 스승의 가르침이라 할지라도 끊임없이 의심하고 검증하려는 용기에서 시작됩니다. 과학은 고정된 지식의 집합이 아니라 세상을 대하는 생각하는 방법입니다. 교과서에 담긴 지식은 시간이 흐르면 낡은 것이 되거나 수정되기 마련입니다. 실제로 현대의 초등학생들이 배우는 DNA 구조를 과거의 거장들은 알지 못했습니다. 칼 세이건이 강조했듯, 과학의 본질은 정답을 외우는 것이 아니라 현상을 관찰하고 논리적으로 추론하는 방법에 있습니다. 지식의 양으로 과학자를 평가한다면 현대의 학생이 과거의 천재보다 앞서겠지만, 중요한 것은 그들이 남긴 '생각하는 방법'입니다. 현대 과학의 뿌리는 '우리는 모른다'는 이그노라무스(Ignoramus) 정신에 있습니다. 자신이 모든 것을 안다고 믿었던 문명들은 정체되었지만, 미지의 영역을 인정하고 탐구했던 이들은 비약적인 발전을 이루었습니다. 한스 로슬링이 정의한 과학적 겸손함 역시 자신의 지식 한계를 인정하고, 새로운 사실이 발견되었을 때 기존의 의견을 기꺼이 바꾸는 태도를 의미합니다. 모른다고 말하는 것을 부끄러워하지 않고, 틀렸음을 인정할 때 비로소 우리는 진리에 한 걸음 더 다가갈 수 있습니다. 결국 과학이란 의심에 대한 잠정적인 답을 찾아가는 끝없는 여정입니다. 과학은 결코 변하지 않는 절대 진리가 아니며, 현재 우리가 가진 데이터로 도출할 수 있는 가장 합리적인 설명일 뿐입니다. 따라서 좋은 스승은 제자의 의심을 반기고, 건강한 긴장감 속에서 서로의 논리를 검증하며 함께 성장합니다. 공자가 경계했듯, 믿기만 하고 배우려 하지 않는 태도는 우리를 어리석음에 빠뜨립니다. 대학 생활과 인생에서 우리가 가져야 할 가장 강력한 무기는 바로 '의심하고 질문하는 힘'입니다.

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[석학인터뷰] 이성환_ 인간이 AI를 이길 수 있는 방법?! | 2020 봄 카오스강연 '첨단기술의 과학'

인공지능 연구는 1980년대부터 필기체 인식과 같은 구체적인 문제 해결을 중심으로 발전해 왔습니다. 오늘날 인공지능은 컴퓨터 시각, 자연어 처리, 기계 학습, 그리고 뇌 정보 처리 등 매우 다양한 세부 분야로 나뉩니다. 최근에는 딥러닝이 큰 주목을 받고 있지만, 궁극적으로는 학습된 지식을 바탕으로 스스로 추론하고 판단하는 기술이 인공지능의 핵심적인 가치가 될 것입니다. 특히 시각 분야에 비해 상대적으로 연구 인력이 부족한 자연어 처리나 원천 학습 기술 분야에 대한 지속적인 관심과 연구가 필요합니다. 인공지능이 인간의 지능을 추월할 것이라는 우려 속에서 우리가 집중해야 할 점은 기계가 대체할 수 없는 인간만의 고유한 역량입니다. 창의성은 물론이고 타인과 소통하며 협력하는 능력, 그리고 사안을 다각도로 분석하는 비판적 사고력은 인공지능 시대에 더욱 빛을 발할 것입니다. 기술의 발전이 가속화될수록 인간은 기계와 경쟁하기보다는 인간만이 가진 정서적, 지적 특성을 강화함으로써 인공지능이 도달하지 못한 영역을 개척하고 기술을 올바른 방향으로 이끄는 주체가 되어야 합니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)는 신체 근육을 전혀 사용하지 않고 오직 뇌파만을 분석하여 외부 세계를 제어하는 혁신적인 기술입니다. 이 기술은 인간의 의도를 기계에 직접 전달함으로써 신체적 한계를 극복하고 외부 환경과 상호작용하는 새로운 방식을 제시합니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스는 단순히 기기를 조작하는 수준을 넘어 인간과 인공지능이 직접 결합하는 미래를 예고하고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 우리가 세상과 소통하는 방식을 근본적으로 변화시키며, 미래 사회의 핵심적인 기술로 자리 잡을 것입니다.