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[인터뷰] 남세동_ 인공지능과 딥러닝이 세상을 바꿀 것이라 믿습니다 | 2020 가을 카오스강연 'Ai X'

인공지능과 딥러닝은 현대 사회에 막대한 영향을 미치고 있는 기술입니다. 하지만 이 중요한 기술이 대중에게 어렵게만 느껴지는 것은 큰 문제라고 생각합니다. 기술을 단순히 개발하는 것에 그치지 않고, 대중이 이해하기 쉽게 설명하는 과정에서 큰 보람을 느끼며 이를 선도하고자 합니다. 인공지능이 세상을 바꿀 흐름인 만큼, 대중이 이를 제대로 이해할 수 있도록 돕는 것이 전문가의 중요한 역할이라고 믿습니다. 최근 가장 주목받는 인공지능 기술 중 하나는 언어 모델인 GPT-3입니다. 언어 모델은 인터넷상의 수많은 문서를 수집하여 문장 속의 빈칸에 들어갈 단어를 예측하는 방식으로 학습합니다. 예를 들어 '나는 학교에 갔습니다'라는 문장에서 '학교'를 가리고 인공지능에게 정답을 맞히게 하는 식입니다. 이 과정을 반복하면서 인공지능은 문법적 구조뿐만 아니라 단어 사이의 의미적 관계를 스스로 깨우치게 됩니다. 결과적으로 인공지능은 어떤 말이 자연스러운지 판단할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 방대한 데이터를 학습한 GPT-3는 단순히 문장을 만드는 수준을 넘어 놀라운 상식과 창의성을 보여줍니다. 사용자가 짧은 문장을 제시하면 그 뒤를 이어 자연스러운 소설을 써 내려가기도 합니다. 특히 흥미로운 점은 축구공이 사과보다 크다는 식의 상식을 갖추게 되었다는 것입니다. 누구도 직접 가르쳐 준 적 없지만, 수많은 텍스트를 통해 사물 간의 관계와 크기를 유추해낸 결과입니다. 이러한 능력은 인공지능이 인간의 언어를 깊이 있게 이해하고 있음을 보여주며, 대중에게 기술적 경이로움을 선사하고 있습니다. 스타트업을 시작하려는 분들에게는 현실적인 조언이 필요합니다. 먼저 선배나 투자자의 조언은 절반만 듣는 태도가 중요합니다. 그들의 경험은 가치 있지만, 시대가 변하고 상황이 다를 수 있기 때문입니다. 또한 스타트업의 90%는 실패한다는 냉혹한 현실을 직시해야 합니다. 경제적으로 빚을 견딜 수 있는지, 수년간 수입이 없어도 버틸 정신력이 있는지를 스스로 점검해야 합니다. 자신의 한계를 명확히 알고 준비된 상태에서 도전하는 것이 성공 확률을 높이는 길입니다. 슬럼프를 극복하는 가장 좋은 방법은 더 중요하고 시급한 다른 일에 몰입하는 것입니다. 고민한다고 해결되지 않는 문제에 매몰되기보다, 당장 해야 할 일을 처리하다 보면 자연스럽게 슬럼프에서 벗어날 수 있습니다. 인공지능 역시 막연히 어렵게만 생각할 필요가 없습니다. 딥러닝의 기초 원리는 중학교 수준의 수학 지식만 있다면 누구나 충분히 이해할 수 있는 영역입니다. 기술의 겉모습에 압도되기보다 그 이면의 원리를 차근차근 이해하려 노력한다면, 인공지능이 주도하는 미래를 더욱 명확하게 바라볼 수 있을 것입니다.

남세동

카오스재단카오스강연

뇌인지과학

[석학인터뷰] 인간과 거의 유사하게 생각할 수 있는 범용인공지능이 가능할까? | 2020 가을 카오스강연 'Ai X'

과거에는 범용 인공지능(AGI)이 먼 미래의 상상 속 이야기로만 여겨졌습니다. 특정 영역에서만 뛰어난 성능을 보이는 '약 인공지능(Narrow AI)'과 달리, 모든 분야에서 인간처럼 사고하는 인공지능은 구현하기 어렵다고 믿었기 때문입니다. 하지만 GPT-3와 같은 거대 언어 모델의 등장은 이러한 인식을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 수많은 데이터를 학습하며 형성된 인공지능의 상식은 마치 범용 인공지능(AGI)의 시조새나 플라나리아와 같은 원시적인 형태를 보여주는 듯하며, 이는 범용 인공지능(AGI)의 실현 가능성을 시사합니다. 인공지능이 진정한 의미의 범용성을 갖추기 위해서는 자아의식이라는 높은 벽을 넘어야 합니다. 그러나 우리가 자아의식을 명확하게 정의하지 못하는 상황에서 이를 기술적으로 구현하는 것은 현재로서는 불가능에 가깝다는 의견이 지배적입니다. 단순히 인간의 눈이나 귀를 대체하는 약 인공지능(Narrow AI)의 기능을 여러 개 합친다고 해서 그것을 강 인공지능이라 부르기는 어렵습니다. 우리가 정의하는 진정한 범용 인공지능(AGI)은 단순한 기능의 집합을 넘어선 차원의 존재여야 하기 때문에 기술적 도약이 더 필요한 시점입니다. 자아의식의 본질에 대해 고민하다 보면 인간과 기계의 경계가 모호해지기도 합니다. 흔히 인간은 독립적으로 사고하기에 자아가 있고, 인공지능은 프로그래밍된 결과물일 뿐이라고 생각합니다. 하지만 관점을 달리하면 인간의 사고 과정 역시 생물학적으로 설계된 일종의 고도화된 프로그램일 가능성을 배제할 수 없습니다. 이러한 논리적 연장선상에서 본다면, 인간의 지능을 모사하는 범용 인공지능(AGI)의 탄생 또한 충분히 실현 가능한 미래의 영역에 속하게 된다는 시각도 존재합니다. 지능의 수준이 곧 자아의식의 유무를 결정하는 것은 아닙니다. 뇌과학에서는 자아를 판별하는 기준으로 거울 속의 자신을 알아보는 '미러 테스트'를 활용하곤 합니다. 인간은 생후 18개월만 되어도 이를 통과하지만, 지능이 높다고 알려진 개나 고양이조차 거울 속 모습을 타인이나 적으로 인식하는 경우가 많습니다. 이는 현재 우리가 축적해 온 기술력만으로 자아를 가진 인공지능을 만드는 것이 얼마나 어려운 과제인지를 다시금 상기시켜 주며, 단순한 지능 지수 이상의 무언가가 필요함을 보여줍니다. 결국 지능과 의식을 어떻게 정의하느냐에 따라 인공지능의 미래는 달라질 것입니다. 바둑이라는 특정 영역에서 알파고가 인간을 넘어선 것처럼, 특정 지능의 구현은 이미 현실이 되었습니다. 비록 진짜 자아의식이 존재하는지에 대해서는 철학적 장벽이 남아있을지라도, 인간이 보기에 의식을 가진 것처럼 행동하는 기계를 만드는 것은 가능해 보입니다. 기계를 바라보는 인간의 해석이 개입되는 순간, 인공지능은 우리 곁에서 의식을 가진 존재로 받아들여질 수 있기 때문입니다.

남세동, 신현정, 이교구, 이세민, 임창환, 장병탁, 최재식, 한보형, 함유근, 현동훈

카오스재단2020 카오스강연 'Ai X'

뇌인지과학

[석학인터뷰] AI 대체 어디까지 가능할까? | 2020 가을 카오스강연 'Ai X'

인공지능이 비약적으로 발전하면서 창의성의 영역까지 넘보고 있지만, 인간의 독창성과는 본질적인 차이가 있습니다. 현재의 인공지능은 방대한 데이터를 학습하여 그와 유사한 결과물을 만들어내는 데 탁월한 능력을 발휘합니다. 하지만 과거의 위대한 예술가들이나 과학자들처럼 기존의 틀을 완전히 깨고 새로운 영역을 개척하는 혁신은 여전히 인간만의 고유한 영역으로 남아 있습니다. 학습 데이터의 범주를 넘어서는 진정한 의미의 창조는 단순한 계산이나 조합 이상의 직관과 통찰을 필요로 하기 때문입니다. 인공지능이 인간보다 더 창의적으로 보일 수도 있는 시대가 오겠지만, 무에서 유를 창조하는 개척자 정신은 여전히 풀기 어려운 숙제입니다. 인간과 인공지능의 소통에서 가장 큰 장벽은 공감 능력과 마음 이론의 부재입니다. 상대방의 마음을 모델링하고 그 감정을 깊이 있게 이해하는 능력은 지식의 습득만으로는 도달하기 어려운 경지입니다. 인간의 대화 수준이 생각보다 높지 않다는 점을 이용해 자연스러운 대화를 구현하는 것은 가능할지도 모르지만, 인공지능이 단순히 문제를 해결하는 지능을 넘어 자아를 가진 의식체로 거듭나는 것은 전혀 다른 차원의 문제입니다. 지능과 의식 사이의 간극은 우리가 기술적으로 해결해야 할 가장 복잡한 질문 중 하나이며, 이를 어떻게 정의하느냐에 따라 미래의 모습이 결정될 것입니다. 인공지능이 인간의 수준에 도달하는 시점에 대해서는 전문가들 사이에서도 의견이 분분합니다. 누군가는 2034년경이면 충분하다고 보기도 하고, 또 다른 이는 2074년은 되어야 가능할 것이라고 예측하기도 합니다. 특히 인간이 가진 강점인 지속적인 지식 추론 처리나 여러 정보를 유기적으로 통합하는 능력은 인공지능이 단기간에 따라잡기 힘든 부분입니다. 과거 바둑에서 인공지능이 인간을 이기지 못할 것이라 단언했던 예측이 빗나갔듯이, 미래의 가능성을 섣불리 단정하기는 어렵습니다. 결국 지능을 단순한 문제 해결 능력으로 볼 것인지, 아니면 복합적인 사고의 통합체로 볼 것인지에 따라 인공지능의 미래는 달라질 것입니다.

남세동, 신현정, 이교구, 이세민, 임창환, 장병탁, 최재식, 한보형, 함유근, 현동훈

카오스재단2020 카오스강연 'Ai X'

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