예술적창의성

[카오스 짧강] 2026 카오스 콘서트 예습하기: 음악과 인공지능의 만남_PART 2

인공지능은 이제 인간의 복잡한 감정과 문맥을 이해하여 음악을 추천하는 수준에 이르렀습니다. 헤어진 연인의 사연을 분석해 그 마음을 달래줄 수 있는 최적의 선곡을 제안하는 것이 대표적인 사례입니다. 이는 단순히 장르를 분류하는 것을 넘어, 사용자가 쓴 일기 속의 감정까지 읽어내어 매일의 일상에 어울리는 선율을 제공하는 맞춤형 서비스로 진화하고 있습니다. 이러한 기술은 음악이 단순한 청취를 넘어 정서적 교감의 도구가 될 수 있음을 보여줍니다. 베토벤 사후 250주년을 맞아 시도된 베토벤 10번 교향곡 완성 프로젝트는 인공지능의 창작 가능성을 시험하는 중요한 이정표가 되었습니다. 작곡가와 인공지능 전문가들이 협력하여 베토벤 10번 교향곡을 복원하려는 이 야심 찬 시도는 기계가 거장의 예술적 영혼을 어디까지 재현할 수 있을지에 대한 질문을 던집니다. 비록 외부 상황으로 연기되기도 했으나, 이러한 시도는 인공지능이 과거의 위대한 유산을 현대적으로 재해석하고 창조적으로 계승하는 데 기여할 수 있음을 입증하고 있습니다. 시각 예술과 청각 예술은 창작물이 수용자에게 전달되는 방식에서 뚜렷한 차이를 보입니다. 회화나 조각이 작가의 손길이 닿은 결과물을 직접 마주하는 방식이라면, 음악은 대부분 ‘악보’라는 중간 단계를 거칩니다. 악보는 음악의 뼈대를 이루는 체계적이고 구체적인 부호이지만, 그 자체만으로는 일반 대중에게 완전한 감동을 전하기 어렵습니다. 결국 음악은 이 부호화된 기록이 실제 소리로 구현되는 연주의 과정을 통해 비로소 생명력을 얻게 되는 이층적인 구조를 지닙니다. 같은 악보라 할지라도 연주자의 해석과 기법에 따라 감상자가 느끼는 감동의 깊이는 천차만별입니다. 정교한 미디(MIDI) 데이터보다 전문 연주자의 연주가 더 큰 울림을 주는 이유는 그 속에 담긴 독창적인 해석 때문입니다. 또한 피아노곡을 마림바나 전자기타로 연주하는 것처럼, 음악은 2차 창작(연주)을 통해 끊임없이 변주될 수 있는 유연성을 가집니다. 이러한 다양성은 음악이 가진 고유한 매력이자, 인공지능이 단순한 기술적 재현을 넘어 인간의 예술성을 학습해야 하는 이유이기도 합니다. 소니의 딥바흐(DeepBach)나 구글의 마젠타(Magenta)는 음악과 언어의 공통된 규칙성을 기반으로 놀라운 성과를 내고 있습니다. 음악과 문자는 모두 기호화된 부호를 사용하며 특정한 체계와 규칙을 따른다는 공통점이 있기에, 글쓰기 인공지능 알고리즘이 음악 작곡에도 훌륭하게 적용됩니다. 룩셈부르크의 에이바(AIVA)처럼 정식 작곡가로 등록되어 실제 수익을 창출하는 사례도 늘고 있습니다. 이처럼 인공지능은 이제 보조적인 도구를 넘어 창작의 주체로서 우리 삶 속에 깊숙이 자리 잡고 있습니다.