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[카오스 술술과학] 구글신은 오늘도 고백을 듣는다?

우리는 종종 어두운 방 안에서 홀로 스마트폰을 켜고 누구에게도 말하지 못할 속마음을 구글 검색창에 털어놓곤 합니다. 소셜 미디어 속 세상은 화려하고 행복한 모습들로 가득 차 있지만, 구글 검색창에 남겨진 기록들은 인간의 가장 날것 그대로인 감정을 고스란히 담고 있습니다. 사람들은 친구나 가족에게조차 숨기고 싶은 우울함이나 배우자에 대한 불만을 구글 검색창이라는 현대판 고해소에 고백합니다. 이러한 데이터는 우리가 겉으로 드러내는 모습과는 전혀 다른, 인류의 솔직하고도 은밀한 실상을 적나라하게 보여주는 거울과도 같습니다. 부모들이 자녀에 대해 갖는 기대와 편견 역시 구글 검색 데이터를 통해 명확히 드러납니다. 흥미롭게도 아들에 대해서는 지적 능력에 대한 궁금증이 주를 이루는 반면, 딸에 대해서는 외모나 체중에 관한 검색이 압도적으로 많다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 부모들이 무의식중에 성별에 따라 서로 다른 가치를 투영하고 있음을 시사합니다. 남들에게 직접 묻기에는 조심스러운 질문들이 구글 검색창에서는 가감 없이 나타나며, 이는 사회적 통념이 개인의 내면에 어떻게 자리 잡고 있는지를 보여주는 중요한 지표가 됩니다. 구글의 방대한 데이터는 때로 선거 결과와 같은 거대한 사회적 흐름을 예측하는 강력한 도구가 되기도 합니다. 하지만 단순히 검색량의 수치만으로 결과를 단정 짓는 것은 위험할 수 있습니다. 특정 인물에 대한 높은 관심이 반드시 긍정적인 지지로 이어지는 것은 아니며, 인지도와 실제 지지도의 차이 또한 고려해야 하기 때문입니다. 따라서 쏟아지는 정보 속에서 진정한 의미를 찾아내는 데이터 과학의 역할이 무엇보다 중요해집니다. 우리가 구글 검색창에 남기는 수많은 고백은 결국 거대한 데이터의 바다가 되어 세상을 이해하는 새로운 열쇠가 됩니다.

카오스재단술술과학

물리학

[강연] 빛의 역사 : 슈뢰딩거의 고양이 by김상욱 | 2016 겨울 제 8회 카오스 콘서트 '빛 색즉시공' 3부 | 3부 ②

양자역학의 세계는 우리가 일상에서 경험하는 상식과는 전혀 다른 방식으로 작동합니다. 전자를 이용한 이중 슬릿 실험을 예로 들면, 우리가 전자가 어느 구멍을 지나는지 관측할 때는 입자처럼 행동하여 두 줄의 무늬를 남기지만, 관측하지 않을 때는 파동처럼 행동하여 간섭 무늬를 만들어냅니다. 이는 측정이라는 행위가 대상의 상태에 직접적인 영향을 미친다는 기이한 사실을 보여줍니다. 관측하기 전의 전자는 특정한 위치에 있는 것이 아니라 여러 가능성이 중첩된 상태로 존재하며, 오직 관측하는 순간에만 하나의 결과로 결정되는 것입니다. 코펜하겐 해석은 이 기이한 현상을 설명하기 위해 세상을 두 영역으로 나눕니다. 원자와 전자들이 사는 미시적인 양자 세계와 우리처럼 커다란 물체들이 사는 거시 세계가 그것입니다. 양자 세계에서는 동시에 두 개의 구멍을 지나는 것과 같은 중첩 상태가 가능하지만, 거시 세계의 관측자가 이를 측정하는 순간 우리는 오직 하나의 결과만을 보게 됩니다. 하지만 우리 몸 또한 결국 원자로 이루어져 있다는 점을 생각하면, 거시 세계와 미시 세계 사이에 명확한 경계가 어디인지에 대한 근본적인 의문이 생길 수밖에 없습니다. 슈뢰딩거의 고양이 역설은 이러한 경계의 모호함을 극적으로 보여줍니다. 상자 안의 고양이가 양자 상태에 따라 살아있으면서 동시에 죽어있을 수 있다는 설정은 상식적으로 받아들이기 어렵습니다. 물리학자들은 이를 '결어긋남(Decoherence)'이라는 개념으로 설명합니다. 측정을 위해 반드시 지성을 가진 관측자가 필요한 것은 아닙니다. 양자 시스템이 주변의 공기 분자 하나와만 부딪혀도 위치 정보가 노출되며 중첩 상태가 깨지기 때문입니다. 즉, 거시 세계의 물체들은 주변 환경과 끊임없이 상호작용하기 때문에 양자적 특성을 유지하기가 매우 어렵습니다. 양자역학은 단순히 추상적인 이론에 머물지 않고 현대 문명의 근간을 이루고 있습니다. 우리가 숨 쉬는 공기 중의 분자들이 결합하는 방식이나 반도체 속 전자의 흐름은 모두 양자역학적 중첩 원리로 설명됩니다. 이제 인류는 이 원리를 이용해 정보 처리의 혁명을 꿈꾸고 있습니다. 0과 1을 동시에 가질 수 있는 양자 컴퓨터는 수많은 데이터를 한꺼번에 처리함으로써 기존 컴퓨터와는 비교할 수 없는 속도를 제공할 것입니다. 이는 마치 전자가 두 구멍을 동시에 지나듯, 모든 가능성을 동시에 탐색하는 양자역학의 힘을 실생활에 구현하는 과정입니다. 더 나아가 양자역학은 다세계 해석이라는 철학적 질문을 던집니다. 관측자가 측정하는 순간 우주가 여러 갈래로 나뉘어 모든 가능성이 각기 다른 우주에서 실현된다는 생각입니다. 비록 공상과학 소설처럼 들릴지 모르지만, 이는 양자역학의 수학적 결과를 논리적으로 끝까지 밀어붙였을 때 도달하게 되는 결론 중 하나입니다. 양자역학은 우리가 발을 딛고 있는 이 우주가 얼마나 괴상하고도 경이로운 곳인지를 끊임없이 일깨워줍니다. 이 기이한 진실을 받아들이고 탐구하는 과정에서 인류는 우주의 본질에 한 걸음 더 다가서며 새로운 문명의 지평을 열어가고 있습니다.

김상욱

카오스재단카오스콘서트

물리학

[강연] 구글신은 모든 것을 알고있다 _정하웅 교수 | 2016 서울대 자연과학대학 공개강연 '무질서에서 질서로' (6) | 4강

복잡계란 무엇일까요? 완벽한 질서는 예측 가능하지만 단조롭고, 완전한 무질서는 확률로 설명되지만 혼란스럽습니다. 우리가 살아가는 세상은 이 두 극단의 중간 지점인 '복잡계'에 위치합니다. 바둑판처럼 정교하지도, 주사위처럼 무작위적이지도 않은 이 모호한 영역 덕분에 세상은 흥미롭고 탐구할 가치가 생깁니다. 물리학은 이제 단순한 입자의 운동을 넘어, 이 복잡한 질서 속에서 새로운 규칙을 찾아내려 합니다. 우리 주변의 모든 것은 네트워크로 연결되어 있습니다. 사람과 사람 사이의 사회적 관계부터 고속도로, 철도, 심지어 우리 몸속의 신경망과 혈관까지도 거대한 연결망의 일부입니다. 이러한 네트워크 관점은 생물학, 경제학, 인터넷 등 다양한 분야를 관통하는 핵심 원리가 됩니다. 세상이 어떻게 연결되어 있는지 이해하는 것은 복잡한 현대 사회의 흐름을 읽는 첫걸음이며, 이를 통해 우리는 보이지 않는 거대한 구조를 파악할 수 있습니다. 데이터 과학은 이제 '빅데이터'라는 용어를 넘어 우리 삶의 깊숙한 곳을 파고들고 있습니다. 엄청난 양과 속도, 그리고 다양성을 갖춘 데이터는 때로 신비로운 예지력을 보여주기도 합니다. 실제로 구글의 검색 데이터나 웹페이지 노출 빈도는 선거 결과와 놀라울 정도로 일치하는 모습을 보였습니다. 이는 수많은 대중의 관심과 행동이 데이터라는 형태로 축적되었을 때, 개별적인 현상을 넘어 전체적인 흐름을 정확히 예측할 수 있음을 시사합니다. 사람들이 검색창에 입력하는 단어에는 거짓이 없습니다. 설문조사에서는 자신을 꾸밀 수 있지만, 정말 궁금하거나 필요한 정보를 찾을 때는 본능적이고 솔직한 데이터가 생성됩니다. 구글은 이러한 검색 트렌드를 분석해 질병관리본부보다 2주나 빨리 독감 유행을 예측하기도 했습니다. 시간과 장소 정보가 결합된 실시간 데이터는 현대 사회의 변화를 가장 빠르게 포착하는 도구가 되었으며, 이는 공공 보건과 경제 등 다양한 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다. 하지만 데이터의 숫자만을 맹신하는 것은 위험할 수 있습니다. 2013년 구글 독감 트렌드가 실제 환자 수를 크게 빗나간 사례는 언론 보도와 같은 외부 요인이 데이터에 거품을 만들 수 있음을 보여주었습니다. 여기서 중요한 교훈은 '상관관계'와 '인과관계'를 혼동해서는 안 된다는 점입니다. 데이터가 보여주는 현상의 이면에 숨겨진 과학적 원리를 파악하지 못한 채 결과만을 수용한다면, 우리는 데이터가 만든 함정에 빠져 잘못된 결론에 도달할 수 있습니다. 데이터 과학은 인문학의 영역까지 확장되어 '컬처로믹스'라는 새로운 학문을 탄생시켰습니다. 수백만 권의 책을 디지털화하여 특정 단어의 사용 빈도를 분석하면, 시대별 문화적 관심사와 역사적 사건의 흐름을 읽어낼 수 있습니다. 노예 제도에 대한 관심이나 여권 신장의 역사, 심지어 과학과 종교의 위상 변화까지도 숫자로 증명됩니다. 이는 과거의 기록을 현대의 분석 도구로 재해석함으로써 인류 문명을 바라보는 새로운 시각을 제공합니다. 미래의 학문은 데이터를 유기적으로 연결하는 네트워크 과학과 결합하여 더욱 진화할 것입니다. 영문법의 규칙을 데이터 통계로 재정립하고, 경제학의 가격 이론을 실시간 거래 데이터로 분석하는 시도는 이미 현실이 되었습니다. 단순히 데이터를 모으는 것에 그치지 않고, 이를 어떻게 유기적으로 연결하여 가치 있는 정보를 추출하느냐가 핵심입니다. 데이터와 네트워크가 만날 때, 우리는 비로소 복잡한 세상의 진실에 한 걸음 더 다가갈 수 있습니다.

정하웅

카오스재단서울대자연과학공개강연

물리학