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[석학인터뷰] 김용철_ 천문학자가 말하는 최고 관측 장소는 이곳 | 2021 봄 카오스강연 'SPACE OPERA'

이론 천문학은 우주의 극적인 질문들에 답을 찾아가는 과정입니다. 특정 천체에 대한 애정보다는 물리적 배경을 바탕으로 진실을 규명하려는 노력 그 자체에 매력을 느낍니다. 특히 컴퓨터 프로그래밍을 통해 복잡한 문제를 해결하는 과정은 마치 정교한 퍼즐을 맞추는 것과 같은 즐거움을 줍니다. 이러한 지적 유희가 천문학이라는 학문과 결합하여 연구의 원동력이 되며, 분야를 막론하고 다양한 이론적 논문을 섭렵하며 우주의 신비를 탐구하게 만듭니다. 아프리카 서해안의 카나리아 군도는 천문학자들에게 천국과 같은 곳입니다. 비가 거의 오지 않으면서도 대서양의 습기가 구름을 통해 식물에 수분을 공급하는 독특한 환경을 갖추고 있습니다. 하지만 이곳의 아름다움 뒤에는 원주민들이 노예로 끌려가 사라진 슬픈 역사가 숨겨져 있기도 합니다. 최고의 관측 조건을 갖춘 이곳에서 바라본 석양은 연구자에게 잊지 못할 인상을 남기며, 자연의 경이로움과 역사의 비극을 동시에 상기시킵니다. 낯선 타국에서의 유학 생활은 신체적, 정신적 한계를 시험하는 과정이었습니다. 추수감사절 기간 모든 상점이 문을 닫았을 때 겪었던 굶주림은 배고픔이 단순한 느낌을 넘어 통증이 될 수 있음을 깨닫게 해주었습니다. 또한, 거대한 인구 풀에서 선발된 수재들과 경쟁하며 언어적 장벽을 극복하기 위해 밤을 새워 논문을 읽어야 했던 시간들은 고통스러웠습니다. 이러한 치열한 노력의 시간들은 학문적 성취를 넘어 인간으로서 한 단계 성장하는 계기가 되었습니다. 우리는 흔히 우주를 '코스모스'라고 부르며 그 조화로움을 찬양합니다. 하지만 이론 천문학자의 관점에서는 조화로울 것이라는 선입견조차 경계해야 할 대상입니다. 진실을 탐구하는 학자는 우주가 조화롭지 않을 가능성까지 열어두어야 하기 때문입니다. 따라서 질서정연한 느낌의 코스모스보다는 조금 더 일상적이고 객관적인 '유니버스'라는 단어를 선호하게 됩니다. 이는 우주를 바라보는 학문적 태도와 진리를 향한 엄중한 자세를 반영하는 것입니다. 별을 연구하는 항성 천체물리학은 결국 우리 존재의 근원을 찾는 일과 맞닿아 있습니다. 우리 몸을 구성하는 탄소와 같은 원소는 거대한 초신성 폭발이 아니라, 특정 질량을 가진 별들의 특별한 진화 과정을 통해 생성되었습니다. 태양과 같은 별이 존재하고 그 안에서 생명의 씨앗이 만들어졌다는 사실은 우리가 얼마나 운이 좋고 특별한 존재인지를 증명합니다. 우주의 광활한 역사 속에서 인간이라는 존재가 지닌 특별한 가치를 별의 생애를 통해 확인할 수 있습니다.

김용철

카오스재단2021 카오스강연 'SPACE OPERA'

천문학

[석학인터뷰] 이교구_ 인공지능, 음악을 만들다? | 2020 가을 카오스강연 'Ai X'

음악은 단순한 취미를 넘어 삶의 근간을 이루는 중요한 요소입니다. 아침에 눈을 뜰 때부터 밤에 잠자리에 들 때까지 음악과 함께하며, 이를 연구의 대상으로 삼는 일은 일상과 직업이 완벽하게 조화를 이루는 경험을 선사합니다. 특히 다른 이가 창작한 곡을 직접 연주하며 재현하는 과정은 창작과는 또 다른 차원의 깊은 즐거움을 줍니다. 이러한 음악적 경험은 개인의 삶을 풍요롭게 할 뿐만 아니라, 소리라는 매체를 통해 세상을 바라보는 독특한 관점을 형성하게 합니다. 학창 시절 록 음악에 매료되었던 경험은 소리에 대한 기술적 호기심으로 이어졌습니다. 당시 국내외 밴드들의 음반을 비교해 들으며 연주 실력의 차이가 아닌, 소리 그 자체의 질감과 공간감이 다르다는 점에 주목하게 되었습니다. 좋은 장비를 갖추고 있음에도 결과물이 다른 이유가 무엇인지 탐구하는 과정에서 레코딩과 믹싱 등 오디오 엔지니어링의 중요성을 깨달았습니다. 이는 결국 더 깊은 공부를 위해 유학을 결심하게 된 결정적인 계기가 되었으며, 음악을 과학적이고 기술적인 시각으로 분석하는 토대가 되었습니다. 유학 생활 중 접하게 된 기계 학습과 인공지능 알고리즘은 음악 연구의 새로운 지평을 열어주었습니다. 음악은 본질적으로 청각적 예술이지만, 그 이면에는 수학적이고 논리적인 데이터의 흐름이 존재합니다. 인공지능을 활용하면 사람이 음악을 듣고 조성이나 코드를 판별하거나 사용된 악기를 구분하는 것과 같은 고도의 음악적 판단 과정을 모델링할 수 있습니다. 이러한 기술적 접근은 인간의 뇌가 소리 신호를 어떻게 해석하고 감정적 반응을 일으키는지 이해하는 데 중요한 도구가 되며, 음악의 구조를 객관적으로 분석하는 길을 제시합니다. 최근의 인공지능 기술은 분석을 넘어 새로운 음악을 창작하는 영역까지 확장되고 있습니다. 인간이 수많은 음악을 듣고 학습하여 자신만의 곡을 써 내려가듯, 인공지능 역시 방대한 데이터를 바탕으로 유사한 형태의 선율과 화성을 만들어냅니다. 이러한 연구 현장에는 악기 전공자부터 방송 전문가까지 다양한 배경을 가진 이들이 모여 협업합니다. 서로 다른 관점을 가진 연구자들이 소통하며 문제를 해결해 나가는 과정은 음악이라는 복합적인 예술을 다각도에서 조명하게 하며, 자발적인 학습 공동체를 통해 기술적 한계를 극복하는 원동력이 됩니다. 인류 역사에서 음악은 언어와 함께 어느 시대, 어느 사회에서나 공존해 온 보편적인 문화유산입니다. 작곡가와 연주가가 만들어낸 결과물을 향유하는 것을 넘어, 음악은 인간에게 정서적 위안과 강력한 영감을 주는 힘을 지니고 있습니다. 이제 인공지능이라는 첨단 기술이 음악과 만나면서 우리가 상상하지 못했던 새로운 가능성들이 열리고 있습니다. 기술과 예술의 융합이 가져올 변화를 이해하는 것은 미래의 음악 생태계를 조망하는 중요한 열쇠가 될 것이며, 이는 인류의 감성을 더욱 풍부하게 확장하는 계기가 될 것입니다.

이교구

카오스재단카오스강연

뇌인지과학
융합

[석학인터뷰] 하윤경_ CheMystery? 사람 간 인연이 제일 미스터리해요 | 2018 가을 카오스강연 '화학의 미스터리, CheMystery'

화학자의 길은 부모님의 영향으로 시작된 운명 같은 여정이었지만, 그 과정이 결코 순탄치만은 않았습니다. 특히 낯선 타국에서의 유학 생활은 언어의 장벽과 연구 성과에 대한 압박, 그리고 깊은 외로움이 교차하는 인내의 시간이었습니다. 하지만 이러한 고난 속에서도 학부 시절을 긍정적으로 회상하는 이유는 그 시기가 성장의 밑거름이 되었기 때문입니다. 스스로의 한계를 시험하고 지적 호기심을 채워가는 과정은, 단순한 지식 습득을 넘어 미래의 연구자로서 자아를 형성하는 소중한 경험이 됩니다. 현재 상용화된 OLED 디스플레이 기술의 핵심은 빛을 내는 원리에 숨어 있습니다. 빛이 발생하는 방식은 크게 형광과 인광으로 나뉘는데, 기존의 형광 방식은 발광 효율이 25%를 넘지 못한다는 한계가 있었습니다. 반면 인광 방식은 전기나 빛 에너지를 받아 이를 발광으로 전환하는 효율을 최대 100%까지 끌어올릴 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 이러한 고효율의 빛을 구현하기 위해 새로운 유기 재료를 합성하고 최적의 물질을 찾아내는 연구는 현대 디스플레이 기술의 진보를 이끄는 중요한 동력이 됩니다. 화학이라는 학문은 물질과 물질 사이의 상호작용을 다루지만, 이는 우리 삶의 가장 큰 신비인 인간관계와도 맞닿아 있습니다. 영어 표현 중 '우리 사이에 케미가 없다'는 말처럼, 사람과 사람 사이의 인연과 연분 또한 일종의 화학 반응과 같습니다. 물질의 결합을 연구하는 화학자에게도 사람 사이의 관계를 정립해 나가는 과정은 여전히 풀기 어려운 미스터리이자 도전적인 과제입니다. 결국 화학은 실험실 안의 분자들뿐만 아니라, 우리 삶을 구성하는 수많은 인연의 고리를 이해하려는 노력의 연장선상에 있다고 볼 수 있습니다.

하윤경

카오스재단카오스강연

화학

유학생활

[석학인터뷰] 김용철_ 천문학자가 말하는 최고 관측 장소는 이곳 | 2021 봄 카오스강연 'SPACE OPERA'

카오스재단2021 카오스강연 'SPACE OPERA'

[석학인터뷰] 이교구_ 인공지능, 음악을 만들다? | 2020 가을 카오스강연 'Ai X'

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[석학인터뷰] 하윤경_ CheMystery? 사람 간 인연이 제일 미스터리해요 | 2018 가을 카오스강연 '화학의 미스터리, CheMystery'

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[석학인터뷰] 김용철_ 천문학자가 말하는 최고 관측 장소는 이곳 | 2021 봄 카오스강연 'SPACE OPERA'

카오스재단2021 카오스강연 'SPACE OPERA'

[석학인터뷰] 이교구_ 인공지능, 음악을 만들다? | 2020 가을 카오스강연 'Ai X'

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[석학인터뷰] 하윤경_ CheMystery? 사람 간 인연이 제일 미스터리해요 | 2018 가을 카오스강연 '화학의 미스터리, CheMystery'

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